haku: @instructor Laine, Tuomas / yhteensä: 11
viite: 8 / 11
| Tekijä: | Larsson, Eric |
| Työn nimi: | LVI-tietomallien tarkkuustaso ja tietosisältö |
| Level of detail and information content of HVAC building information models | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2012 |
| Sivut: | 65 s. + liitt. Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Energiatekniikan laitos |
| Oppiaine: | LVI-tekniikka (Ene-58) |
| Valvoja: | Sirén, Kai |
| Ohjaaja: | Laine, Tuomas |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 4595 | Arkisto |
| Avainsanat: | building information model level of detail information content tietomalli BIM tarkkuustaso tietosisältö |
| Tiivistelmä (fin): | Rakennuksen tietomalli on rakennuksen ja rakennusprosessin elinkaaren aikaisten tietojen digitaalinen kokonaisuus. Valmis tietomalli sisältää tarkan geometrisen tiedon, tietosisällön ja muut olennaiset tiedot, joita tarvitaan tukemaan rakennushankkeen rakentamis-, valmistus- ja hankintatoimintaa. Mallintamisen tarkkuus ja laatu vaikuttavat keskeisesti mallintamisprosessin toimivuuteen. Tämän diplomityön tavoitteena oli tutkia, mikä LVI-tietomallien tarkkuustason ja tietosisällön tulisi olla toteutussuunnitteluvaiheessa. Tietomallintamisessa pyritään mahdollisimman tarkkaan malliin mahdollisimman kustannustehokkaasti. Tarkka malli vähentää rakentamisvaiheen ongelmatilanteita, mutta liian tarkka ja liian aikaisin tuotettu tieto on turhaa, jos kukaan ei sitä tarvitse ja jos tieto saattaa vielä muuttua. Epäselvyydet ja muut ongelmat aiheuttavat lisätöitä ja nostavat rakennusprosessin kustannuksia. Lukuisia tietomallinnusohjeita on olemassa, mutta mikään niistä ei tällä hetkellä ota kantaa mallinnustarkkuuteen. Tietomallien optimaalista geometrista tarkkuustasoa selvitettiin tutkimalla viiden eri kohteen yhdistelmämalleja. Tutkimus suoritettiin tarkastelemalla törmäystarkastelutyökalulla saatuja törmäystuloksia. Tutkimuksen tarkoituksena oli törmäystarkasteluiden avulla löytää tavanomaisimmat mallinnusvirheet ja selvittää niiden korjaamiseen tarvittavien resurssien määrä sekä virheiden mahdolliset vaikutukset rakennusprosessin myöhempiin vaiheisiin. Näiden tulosten avulla pyrittiin löytämään optimaalinen toleranssiraja kanava- ja putkistoverkostoille, jota mallinnuksessa tulisi noudattaa, ja laadittiin komponenttikohtaiset ohjeet eri suunnitteluvaiheiden tarkkuustason ja tietosisällön vaateille. Lisäksi työssä selvitettiin, kuinka tietomalleja voidaan hyödyntää työmaalla ja miten tietomallinnusta ja suunnitteluun kuuluvia osaprosesseja voidaan tehostaa. Tutkimuksen tuloksista nähtiin, että virhejakauma seuraa tiettyä trendiä jokaisen kohteen jokaisen järjestelmän törmäyksissä. Noin 90 % törmäyksistä on 0,002 -0,1 metrin virhe-etäisyyden alueella ja törmäysten määrän kasvu nousee tällä alueella suhteessa huomattavasti enemmän suuremman virhe-etäisyyden omaaviin virheisiin verrattuna. Tämän perusteella toleranssirajaksi kanava- ja putkistoverkostoille sopisi 0,1 m eli kaikki yli l0 cm virhe-etäisyyden omaavat törmäykset voidaan korjata mallinnusvaiheessa niiden pienemmän määrän takia ja pienemmät virheet voidaan selvittää vasta työmaalla. |
| Tiivistelmä (eng): | A building information model (BIM) is a digital sum of the information gathered through the life-cycle of a building and its processes. A complete BIM contains accurate information of geometrics, information content and other relevant data required for supporting construction and procurement activities. The level of detail of building information modelling fundamentally affects the functionality of the modelling process. The goal of this master's thesis was to study what the level of detail and the information content of an HVAC BIM should be in different construction phases. The goal of BIM is to produce a model as accurately and cost efficiently as possible. An accurate model decreases the chance of problems in the construction phase, but a model that is too accurate is unnecessary if no one can use can utilize it at that point in time or if the designs are still most likely going to change. Model conflicts and other such problems cause extra work and extra expenses. The optimal geometric level of detail was researched by studying models of five different buildings with a clash detection tool. The goal was to assess the most common types of errors and their location, gravity etc. and determine how different types of clashes affect the design process as well as the construction process in terms of resources spent on correcting them. The optimal geometric tolerance for models and specific components were based on those results and component specific modelling instructions for the level of detail and information content requirements were formed. In addition, the utilization of BIMs during the construction phase and how BIMs can help enhance certain design processes was researched in this thesis. The results showed that the error type distribution followed a certain trend in all models. Approximately 90 % of the clashes had an error distance of 0,002 - 0,1 meters and the quantity of errors grows more rapidly in this area compared to clashes with an error distance of 0,11 meters and above. Based on this, the optimal tolerance limit for HVAC models could be set to 0,1 meters. This means that all clashes with a minimum error distance of 10 cm should be solved during the design phase due to a more manageable count and smaller errors can be solved during the construction phase. |
| ED: | 2012-11-30 |
INSSI tietueen numero: 45657
+ lisää koriin
INSSI