haku: @keyword 2D / yhteensä: 10
hakutulos-lista
viite: 3 / 10
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Jamal, Muhammad Quasim
Työn nimi:Risk assessment with geostatistical estimation in mine planning
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:105      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Rakennustekniikan laitos
Oppiaine:Kalliorakentaminen   (Rak-32)
Valvoja:Rinne, Mikael ; Glass, H. J.
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:mine planning
geostatistical estimation
variogram
kriging
inverse distance weighting
open pit optimation
Lerchs Grossman
2D
VBA
Tiivistelmä (eng): This thesis aims to assess the risk associated with the different techniques/methods used for geostatistical estimation and modelling of the mineral ore bodies using 2D Lerchs Grossman Algorithm (LG). 2D LG algorithm was used to find out the ultimate pit limit (UPL) and optimum sequence of mining for different estimation techniques and estimation and economical parameters.
The research was performed using Microsoft excel Visual Basic Application (VBA) macros interface for approximately all procedures.
Drill-hole data of a regularly drilled gold-silver deposit have been used to illustrate the methods and concepts for this research work.

The spatial characteristics of the data were analysed using descriptive statistics and variogram analysis.
The data then fitted to a model variogram to get a mathematical function and different variogram parameters i.e. nugget, sill and range which were later on used for kriging estimation.
Then we estimated the block grades using Inverse Distance Weighting (IOW), Ordinary kriging (OK), simple kriging (SK) and indicator kriging (IK).
These estimated grades and other economic parameters (metal price, recovery, mining cost and processing costs) are used to assign the Economic values to the blocks.
Finally the 2D LG algorithm was used to find out the optimized UPL with the maximum Net Present Value (NPV) for each estimation technique i.e.
IOW and different Kriging types.

I came up with the result that with decrease in number of samples taken to compute variogram, the nugget decreases and sill increases but the range remains the constant The NPV for searching radius of 20 meter was higher than searching radius of 30 meters.
Similarly the NPV for less number of samples was higher than more number of samples.
The NPV for 5x5 blocks is approximately double as compared to 20x20 m (Exactly 2.075 times).
From the comparison of the UPL for IOW and OK it was found that the UPL is approximately the same for both techniques but due to minute difference between the estimated block values there is a difference between the total NVP of the pit.
From nested pit technique it was found out that the most valuable part of pit was same for all of the estimation method.
ED:2013-01-16
INSSI tietueen numero: 45824
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI