haku: @supervisor Koivunen, Visa / yhteensä: 28
hakutulos-lista
viite: 6 / 28
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Aho, Janne
Työn nimi:Adaptive Signal Processing Techniques and Realistic Propagation Modeling for Multiantenna Vital Sign Estimation
Adaptiiviset signaalinkäsittelymenetelmät ja realistiset häviömallit elintoimintojen estimoinnissa moniantennitutkalla
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:[10] + 87      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Oppiaine:Signaalinkäsittelytekniikka   (S-88)
Valvoja:Koivunen, Visa
Ohjaaja:Salmi, Jussi
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201303201833
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  653   | Arkisto
Avainsanat:micro-Doppler
vital sign estimation
adaptive filtering
SIMO Radar
spectral estimation
micro-Doppler
elintoimintojen estimointi
adaptiiviset suotimet
SIMO tutka
spektrin estimointi
Tiivistelmä (fin): Tämän työn keskeisimpänä tavoitteena on ihmisen elintoimintojen tarkkailu ja estimointi käyttäen radiotaajuisia mittauksia ja adaptiivisia signaalinkäsittelymenetelmiä monen vastaanottimen kantoaaltotutkalla.

Työssä esitellään erilaisia adaptiivisia menetelmiä, joiden avulla hengityksen ja sydämen värähtelyn aiheuttamaa micro-Doppler vaihemodulaatiota sisältävät eri vastaanottimien signaalit voidaan yhdistää.
Työssä johdetaan lisäksi realistinen malli radiosignaalien etenemiselle ja heijastushäviöille, jota käytettiin moniantennitutkan simuloinnissa esiteltyjen menetelmien vertailemiseksi.

Saatujen tulosten perusteella voidaan osoittaa, että adaptiiviset menetelmät parantavat langattoman elintoimintojen estimoinnin luotettavuutta, ja mahdollistavat monitoroinnin myös pienillä signaali-kohinasuhteen arvoilla.
Tiivistelmä (eng): This thesis addresses the problem of vital sign estimation through the use of adaptive signal enhancement techniques with multiantenna continuous wave radar.
The use of different adaptive processing techniques is proposed in a novel approach to combine signals from multiple receivers carrying the information of the cardiopulmonary micro-Doppler effect caused by breathing and heartbeat.

The results are based on extensive simulations using a realistic signal propagation model derived in the thesis.
It is shown that these techniques provide a significant increase in vital sign rate estimation accuracy, and enable monitoring at lower SNR conditions.
ED:2013-03-13
INSSI tietueen numero: 45933
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI