haku: @keyword puhe / yhteensä: 12
hakutulos-lista
viite: 2 / 12
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Mäkelä, Niko
Työn nimi:Functional localization and investigation of cortical speech areas by navigated TMS and EEG
Aivokuoren puhealueiden paikantaminen ja tutkiminen navigoidulla TMS:llä ja EEG:llä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:[7] + 50      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Ilmoniemi, Risto
Ohjaaja:Sarvas, Jukka ; Lioumis, Pantelis
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  159   | Arkisto
Avainsanat:TMS
TMS-EEG
ICA
speech
artifact removal
TMS
TMS-EEG
ICA
puhe
artefaktan poisto
Tiivistelmä (fin): Transkraniaalista magneettistimulaatiota (TMS) yhdistettynä elektroenkefalografiaan (EEG) käytetään aivokuoren toimintojen tutkimiseen.
TMS:n tuottamat suuret lihasartefaktat voivat peittää varhaiset aivovasteet, etenkin stimuloitaessa pään sivulla olevia (lateraaleja) aivoalueita.
Tärkeät puhealueet ovat sijoittuneet aivokuorelle lateraalisti, mikä rajoittaa TMS-EEG:n käyttöä aivojen puheverkoston tutkimisessa.

TMS:n tuottamia artefaktoja voidaan pienentää mittauksen aikana ja mittauksen jälkeen suoritettavin menetelmin.
Huolellinen mittaus pienentää artefaktoja merkittävästi.
Jäljelle jääneitä artefaktoja voidaan jossain määrin poistaa, vaimentaa tai erotella laskennallisin menetelmin.
Tässä työssä tutkittiin TMS-EEG:n soveltuvuutta lateraalisti sijoittuneiden puhealueiden tutkimiseen.
Soveltuvuutta pyrittiin parantamaan mittauksen aikana ja mittauksen jälkeen tehdyin ratkaisuin.

Lihasartefaktat ovat suurimpia stimuloitaessa lateraalisten alueiden etummaisia osia.
Tässä työssä TMS-EEG:n stimulaatiokohteeksi paikannettiin toiminnallisesti taaempi lateraalinen puhealue uudella TMS-puhekartoitusmenetelmällä.
Tavanomaisia stimulaatiointensiteettejä matalampien intensiteettien vaikutusta artefaktoihin testattiin ja verrattiin tyypillisillä intensiteeteillä saatuihin tuloksiin.
TMS:n tuottamia EEG-vasteita analysoitiin signaali-, sensori-, ja lähdetasossa.
Riippumattomien komponenttien analyysia (ICA) käytettiin artefakta-, ja aivoperäisten komponenttien erotteluun.
Erilaisten esikäsittelymenetelmien vaikutusta ICA:n toimintaan vertailtiin.

Tulokset osoittivat, että stimulaatiointensiteettiä madaltamalla voidaan pienentää merkittävästi artefaktojen kokoa ja kestoa.
Tästä huolimatta ensimmäisten 20 millisekunnin aikana artefaktat peittivät aivovasteet.
Lisäksi havaittiin, että usein käytetty, toistokokeiden yli keskiarvoistettu data tuskin sopii käytettäväksi ICA:n kanssa.
Tiivistelmä (eng): Transcranial magnetic stimulation (TMS) combined with simultaneous electroencephalography (EEG) is a noninvasive tool for measuring cortical excitability and connectivity.
TMS-evoked large muscle artifacts may mask the TMS-evoked shortlatency brain activity, especially when applied on lateral areas.
Classical speechrelated cortical areas are located laterally, which limits the usability of TMS-EEG on studying the cortical speech network.

The TMS-evoked artifacts can be reduced both on-line and off-line.
A carefully performed measurement reduces the level of artifacts significantly.
Remaining artifacts can be removed, suppressed, or separated to some extent, from the brain signals with computational methods.
In this Thesis, the applicability of TMS-EEG on studying the lateral speech areas was evaluated with a combination of on-line and off-line methods.

The largest muscle artifacts occur when TMS is applied on anterior lateral areas.
In this study, a posterior speech-related area was located functionally with a novel TMS speech mapping method and used as the stimulation target in TMS-EEG.
The effects of low stimulation intensities on the contaminating artifacts were evaluated against the conventional intensities.
TMS-evoked EEG was analyzed in the signal, sensor, and source spaces.
The artifactual components were separated from the neural components with independent component analysis (ICA).
The effects of different preprocessing approaches on the performance of ICA were studied.

The results showed that both the amplitude and duration of the muscle artifacts decreased fast when the stimulation intensity was lowered.
However, the 20 first milliseconds still remain a challenging task in TMS-EEG of lateral areas.
In addition, the results put the use of conventional trial-averaged data in ICA in serious doubt.
ED:2013-09-09
INSSI tietueen numero: 47180
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI