haku: @instructor Hämäläinen, Matti / yhteensä: 53
viite: 5 / 53
Tekijä:Paksoy, Mesut
Työn nimi:Issues in the design of personal data service
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:61      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietotekniikka   (T-86)
Valvoja:Hämäläinen, Matti
Ohjaaja:Hämäläinen, Matti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:personal data storage
data ownership
custom data structure
Tiivistelmä (eng): As the people increasingly use online services, as they store data themselves, and in particular as more and more detailed data is automatically collected about their behaviour and context they leave these traces of information, which can be called "personal data".
Personal data is precious for businesses and governments as it gives opportunity for social and economic value creation.
In particular, it is most precious to the people themselves.
In the future people and their lives and "value" will be inferred from such data.
Usage of this data causes concerns that are related to the ownership of data and the privacy to occur.
"Who owns the data?" and "What rights does ownership imply?" are two major questions with lack of clear answers.
In addition to that, there is need for clearance of transparency and control of data within the online systems.

Providing rewards (either financial or other) or providing free service are two major methods that are used by online services for motivating users to voluntarily share their personal data with them.
All the elements such as the prize/service, the structure of the data to be collected, how the collected data will be used, data ownership and rights are determined by the service side and the users can typically decide only to accept or decline the offer.
This situation causes system to look as a black box, limits the user actions and reduces the flexibility.
An online personal data system is a system, in which users are enabled to create their own data structures and store data by using them, as well as having full ownership of their data by being able to share them privately or publicly and even make them marketable can greatly increase the user role and motivation in generating and sharing their personal data.
This thesis aims to reveal the important concerns in designing such online service by researching the existing and lacking functionalities, privacy and data ownership in existing services.
The main contribution is to indicate the requirements and building a prototype of this system.
ED:2014-01-08
INSSI tietueen numero: 48307
+ lisää koriin
INSSI