haku: @keyword software / yhteensä: 57
viite: 8 / 57
Tekijä:Räisänen, Antti Juho
Työn nimi:Reaaliaikaisen laskentaohjelmiston arkkitehtuurikehitys ja yleistys monituotetislauskolonneille
Architecture development of a real-time inferential calculation software and generalization for multi-product distillation columns
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:xiii + 100 s. + liitt. 10      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Biotekniikan ja kemian tekniikan laitos
Oppiaine:Process Systems Engineering   (KE3004)
Valvoja:Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa
Ohjaaja:Vanhamäki, Veli ; Bergman, Samuli
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201403251638
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1906   | Arkisto
Avainsanat:multi-product distillation
real-time
software
soft sensor
monituotetislaus
reaaliaikainen
ohjelmisto
Tiivistelmä (fin):Prosessiteollisuudessa tärkeä edellytys kilpailukyvylle on valmistettujen tuotteiden tasainen laatu.
Sen vuoksi tuotelaatua kuvaavaa tietoa on oltava jatkuvasti saatavilla, jotta prosesseja voidaan ohjata optimaalisesti ylätason säätimien avulla.
Tämä diplomityö käsittelee reaaliaikaista laskentaohjelmistoa, joka on tarkoitettu monituotetislauksen säätöön, operointiin ja reaaliaikaiseen optimointiin vaadittavien laskentojen suoritukseen.
Työn tavoitteena on laatia laskentaohjelmistolle uudistettu arkkitehtuuri, joka mahdollistaa helpomman ja nopeamman laskentojen konfiguroinnin sekä yleistää reaaliaikaiset laskennat erilaisille, toisistaan huomattavan paljon eroaville öljy- ja petrokemian teollisuuden monituotekolonneille.

Kirjallisuusosassa tarkasteltiin monituotetislauksen ilmiöitä sekä yleisten, reaaliaikaisesti määritettävien laskennallisten suureiden ennustamiseen liittyviä sovelluksia.
Sen lisäksi esiteltiin ja arvioitiin kaupallisia, tislauskolonnien laskennallisten suureiden ennustamiseen soveltuvia soft sensor -ohjelmistoja.
Kokeellisessa osassa laskentaohjelmistolle suunniteltiin ja toteutettiin uudistettu ohjelmistoarkkitehtuuri sisältäen monituotekolonnia mallintavan kirjaston, graafisen konfigurointityökalun sekä uudistetun sovelluksen reaaliaikaisten laskentojen suorittamiseen.
Lisäksi laskennan algoritmeja uudistettiin siten, että laskenta on yleistetty öljynjalostus- ja petrokemian teollisuuden monituotekolonneille kolonnin rakenteesta, instrumentaatiosta ja lähtötiedoista riippumatta.

Uudistetun ratkaisun toiminta testattiin kaupallisia prosessisimulaattoreita ja herkkyysanalyysia hyödyntäen.
Laskennan konfiguroinnin todettiin olevan helpompaa, nopeampaa ja suoritettavissa lähdekoodia muokkaamatta monimutkaisillekin monituotekolonneille.
Ratkaisu todettiin myös edellistä vikasietoisemmaksi, operaattorille informatiivisemmaksi sekä yhteensopivammaksi modernien automaatio- ja informaatioteknisten järjestelmien kanssa.
Tiivistelmä (eng):Uniform quality of products is a fundamental prerequisite for competitiveness in the process industry.
Therefore, real-time information concerning product quality must be available for high-level controllers to achieve optimal control of the production process.
This thesis examines a software package for performing real-time inferential calculations required in control, operation and real-time optimization of multi-product distillation columns.
The aim is to create a new architecture for the software, enabling easier and faster configuration of real-time calculations and generalizing the calculation procedures to be suitable for different, highly versatile multi-product columns in refining and petrochemical industries.

The literature part of this thesis studies the phenomena related to multi-product distillation and industrial applications of predicting real-time inferential key variables.
In addition, it presents and evaluates commercial software suitable for developing soft sensors in distillation columns.
In the experimental part a new architecture was designed and implemented for the real-time calculation software, including a library module for modeling multi-product columns, a graphical configuration tool and a renewed application for performing the actual real-time calculations.
Furthermore, algorithms were redesigned and generalized for multi-product columns in refining and petrochemical industries, regardless of their versatility in column structure, instrumentation and information available.

The functionality of the redesigned solution was tested utilizing commercial process simulator software and sensitivity analysis.
The configuration of calculations turned out to be easier, faster and implementable without editing the source code of the software even for complex multi-product columns.
The solution was also proven to be more fault-tolerant, informative for the operator and compatible with modern automation and information systems.
ED:2014-04-06
INSSI tietueen numero: 48878
+ lisää koriin
INSSI