haku: @keyword rinnakkaislaskenta / yhteensä: 27
hakutulos-lista
viite: 4 / 27
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Piispanen, Matias
Työn nimi:Simulating timing and energy consumption of accelerated processing
Kiihdytetyn laskennan ajoituksen ja energiankulutuksen simulointi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:73      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T3001)
Valvoja:Saikkonen, Heikki
Ohjaaja:Hirvisalo, Vesa
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201406252184
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1715   | Arkisto
Avainsanat:GPU
CUDA
OpenCL
parallel processing
energy efficient computing
high performance embedded computing
GPU compute
GPGPU
rinnakkaislaskenta
energiatehokas suorittaminen
korkean suorituskyvyn sulautettu laskenta
grafiikkasuoritinlaskenta
Tiivistelmä (fin):Suorittimien sarjallisen suorituskyvyn kasvun hidastuessa tietokonejärjestelmät ovat siirtymässä kohti rinnakkaislaskentaa ja heterogeenisia arkkitehtuureja.
Modernit grafiikkasuorittimet ovat yleistyneet ensimmäisinä huokeina alustoina yleisluonteisen kiihdytetyn datarinnakkaisen laskennan suorittamiseen.
Grafiikkasuorittimet ovat usein suljettuja alustoja, minkä takia ohjelmistokehittäjien on vaikea havainnoida tarkempia yksityiskohtia suorituksesta liittyen laskennan suorituskykyyn ja energian kulutukseen.
Tässä työssä on tutkittu erilaisia työkaluja ja tapoja tarkkailla ohjelmien kiihdytettyä suoritusta grafiikkasuorittimilla.
Laitevalmistajat tarjoavat joitakin rajapintoja tapahtumien ajoituksen havainnointiin sekä isäntäalustalla että grafiikkasuorittimella.
Laskennan tarkempaan havainnointiin on kuitenkin usein käytettävä grafiikkasuoritinsimulaattoreita.
Työn kokeellisessa osuudessa työssä on tutkittu funktionaalisten grafiikkasuoritinsimulaattoreiden käyttöä työkaluna grafiikkasuorittimella kiihdytetyn laskennan energiantehokkuuden arvioinnissa.
Työssä on malli grafiikkasuorittimen energian kulutuksen arviontiin.
Arvion validointiin on käytetty kasvontunnistussovellusta.
Mittauksissa arvioidun ja mitatun energian kulutuksen eroksi mitattiin 5.4%.
Funktionaaliset simulaattorit ovat mittaustemme perusteella tietyissä käyttötarkoituksissa tarpeeksi tarkkoja grafiikkasuorittimella kiihdytetyn laskennan energiatehokkuuden arviointiin.
Tiivistelmä (eng):As the increase in the sequential processing performance of general-purpose central processing units has slowed down dramatically, computer systems have been moving towards increasingly parallel and heterogeneous architectures.
Modern graphics processing units have emerged as one of the first affordable platforms for data-parallel processing.
Due to their closed nature, it has been difficult for software developers to observe the performance and energy efficiency characteristics of the execution of applications of graphics processing units.
In this thesis, we have explored different tools and methods for observing the execution of accelerated processing on graphics processing units.
We have found that hardware vendors provide interfaces for observing the timing of events that occur on the host platform and aggregated performance metrics of execution on the graphics processing units to some extent.
However, more fine-grained details of execution are currently available only by using graphics processing unit simulators.
As a proof-of-concept, we have studied a functional graphics processing unit simulator as a tool for understanding the energy efficiency of accelerated processing.
The presented energy estimation model and simulation method has been validated against a face detection application.
The difference between the estimated and measured dynamic energy consumption in this case was found to be 5.4%.
Functional simulators appear to be accurate enough to be used for observing the energy efficiency of graphics processing unit accelerated processing in certain use-cases.
ED:2014-08-03
INSSI tietueen numero: 49396
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI