haku: @keyword multicore / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Lindroos, Michele
Työn nimi:Task scheduling in conversational multicore speech processing systems
Process tidsplanering i konversationella mängkärniga tal processerings system
Tehtäväajastus vuorovaikutteisissa moniytimisissä puheenkäsittelyjärjestelmissä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:60      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Valvoja:Alku, Paavo
Ohjaaja:Haldin, Joakim
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201411032973
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2758   | Arkisto
Avainsanat:scheduling
real-time
speech coding
multicore
ajastus
reaaliaikaisuus
puheenkoodaus
moniytimiset järjestelmät
tidsplanering
realtid
talkodning
mångkärniga system
Tiivistelmä (fin): Havaitun puheen laatu heikkenee kokonaisviiveen ja pakettihäviöiden lisääntyessä, mikäli kyseessä on keskusteluun käytettävä yhteys, kuten matkapuhelinverkossa yleensä.
Osa puheluista vaatii, että näiden puhepaketteja muutetaan lennossa verkossa, esim. transkoodauksen takia.
Mikäli nämä puhelut ovat käynnissä yhtä aikaa ja ne jakavat samoja laskentaresursseja, täytyy nämä resurssit jakaa siten että kokonaisviive ja pakettihäviöt pysyvät minimissä.
Tätä resurssien jakoa kutsutaan usein tehtäväajastamiseksi.

Tässä työssä käydään läpi ja testataan useaa eri tehtäväajastusalgoritmia.
Testit suoritetaan käyttäen prototyyppiverkkoa.
Eri tehtäväajastimia analysoidaan katsomalla minkälaisia viive-eroja ja pakettihäviöitä syntyy käyttämällä niitä.
Myös moniytimisen järjestelmän tehtäväajastusta testataan.

Tulokset osoittavat, että koska testeissä käytetään verrattain yksinkertaisia liikennemalleja, yksinkertaiset tehtäväajastusalgoritmit suoriutuvat tehtävästään hyvin tehokkaasti.
Lisäksi, tulokset osoittavat teoreettisen analyysin paikkansapitävyyden.
Myös tulosten johdonmukaisuus moniytimisessä järjestelmässä on merkittävä löytö.
Tiivistelmä (eng):The perceptual speech quality of conversational speech, such as in mobile phone calls, degrades with mouth-to-ear delay and packet loss.
Some calls need their speech packets to be altered, for example because of transcoding.
If these calls run concurrently and share the same computational resources, it's important that the resource division works so that the mouth-to-end delay and packet loss is minimized.
Such division of the resources is commonly called scheduling.

In this work multiple scheduling algorithms are reviewed and tested using a prototype network.
The different schedulers are analyzed by looking at the jitter and packet loss they achieve.
Also multicore scheduling is taken into account in this work.

The results show that for simple traffic models used in this work, simple algorithms are very efficient.
Furthermore, the results align well with the theoretical analysis of the schedulers.
An important finding is also that scheduler characteristics do not change with the amount of processor cores used.
Tiivistelmä (swe):Perceptuella talkvaliteten försämras med fördröjning och förlust av paket i konversationella nätverk.
En del samtal kräver att talpaketen ändras i realtid i nätverket, t.ex. på grund av transcodning.
Ifall dessa samtal delar samtidigt på samma databehandlingsresurser måste fördelningen av resursserna fungera så att fördröjningen och paketförlusten är minimal.
Den här typen av resursfördelning kallas ofta tidsplanering.

I detta arbete granskas och testas flere process tidsplanerare.
För testande används ett prototyp nätverk.
De olika process tidsplanerarna analyseras genom att titta på hurdan jitter och hurdana paketförluster de uppnår.
Även tidsplanering för flerkärniga system tas i beaktande.

Resultaten visar att för de enkla trafikmodellerna som andänds i detta arbete, är enkla algoritmer är mycket effektiva.
Vidare visar resultaten att de ansluter väl med teoretiska analysen av algoritmerna.
Ett märkvärdigt resultat är också att tidsplanerarnas egenskaper inte varierar med antalet processorkärnor som används.
ED:2015-04-27
INSSI tietueen numero: 51122
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI