haku: @keyword parametrization / yhteensä: 4
viite: 1 / 4
« edellinen | seuraava »
| Tekijä: | Jämsén, Tatu |
| Työn nimi: | New energy analysis process for the design of building retrofits |
| Uusi energia-analyysiprosessi rakennusten korjaushankkeisiin | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2016 |
| Sivut: | (7) + 116 s. + liitt. 6 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Insinööritieteiden korkeakoulu |
| Oppiaine: | LVI-tekniikka (K3008) |
| Valvoja: | Kosonen, Risto |
| Ohjaaja: | Laine, Tuomas |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201611025360 |
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 4701 | Arkisto |
| Avainsanat: | energy analysis energy simulation building information modeling sensitivity analysis uncertainty analysis parametrization energia-analyysi energiasimulointi rakennusten tietomallinnus herkkyysanalyysi epävarmuusanalyysi parametrisointi |
| Tiivistelmä (fin): | Rakennusten energia-analyysien ja simulointien merkitys on kasvanut merkittävästi viime vuosien aikana johtuen yhä monimutkaisemmista rakennuksista ja vaativammista rakentamismääräyksistä. Myös energiatehokas korjausrakentaminen on ajankohtainen tutkimusaihe, koska nykyisessä rakennuskannassa on huomattavaa säästöpotentiaalia sekä energiassa että kustannuksissa. Nykyinen rakennusten suunnittelukulttuuri ei kuitenkaan hyödynnä energia-analyysien täyttä potentiaalia. Tässä työssä kehitettiin ja testattiin uutta energia-analyysiprosessia rakennusten korjaushankkeisiin. Uuden prosessin tarkoitus on tukea korjaushankkeiden suunnittelua ja interaktiivista päätöksentekoa nykyistä tehokkaammin, sekä ohjata korjaushankkeisiin liittyvää tiedonkeruuta. Kehitetty prosessi hyödyntää useita menetelmiä, mukaan lukien rakennusten tietomallinnuksen, dynaamiset energiasimuloinnit, sekä herkkyys- ja epävarmuusanalyysit. Tietomallinnuksen käyttö mahdollistaa helpomman tiedon varastoinnin ja saatavuuden koko prosessin aikana ja mahdollistaa tarkkojen dynaamisten energiasimulointiohjelmien käytön. Herkkyysanalyysiä käytetään tiedonkeruun tukemiseen sekä apuna optimaalisen suunnitteluratkaisun löytämiseen. Epävarmuusanalyysin avulla pystytään tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä. Prosessi on jaettu kahteen erilliseen vaiheeseen, joille on asetettu erilaiset vaatimukset lähtötietojen ja tietomallin tarkkuudelle. Molemmissa vaiheissa suoritetaan suuri määrä parametrisoituja simulointeja, mikä mahdollistaa herkkyys- ja epävarmuusanalyysien käytön. Kehitetty prosessi pohjautuu osittain aikaisempaan tutkimukseen. Tässä työssä on määritelty prosessin kulku, sekä uusina elementteinä lisätty epävarmuusanalyysin hyödyntäminen ja herkkyysanalyysin tulosten painotettu visualisointi. Työ sisälsi myös kehitetyn prosessin ja sen ominaisuuksien testaamisen pilottikohteessa, minkä perusteella prosessin toimivuutta arvioitiin. Pilotoinnissa käytettiin RIUSKA-ohjelmistoa, koska sillä pystytään helposti simuloimaan suuria määriä parametrisoituja energiasimulointeja. Pilotoinnista saadut tulokset osoittivat, että kehitetyn prosessin avulla energiasimulointien tuloksia voidaan tehokkaasti hyödyntää suunnittelun ja päätöksenteon tukena jo projektin ensimmäisistä vaiheista lähtien. Epävarmuusanalyysillä oli merkittävä vaikutus lopullisen suunnitteluratkaisun valinnassa, ja se todettiin tärkeäksi osaksi prosessia. Vaikka prosessi vaatii vielä jatkokehitystä ja laajempaa pilotointia, voisi tämän kaltaisen energia-analyysiprosessin sisällyttäminen korjaushankkeiden suunnitteluun olla tärkeä askel kohti tehokkaampaa tapaa hyödyntää energiasimulointeja. |
| Tiivistelmä (eng): | Building energy simulation and analysis have gained considerable attention in recent years, due to increasingly complex building design and ever more demanding building regulations. In addition, extensive efforts have focused on energy efficient retrofitting of existing buildings, because of the high energy- and cost-saving potential of the existing building stock. However, the current building design culture has not yet utilized the full potential of energy analysis. Although many advanced methods already exist for supporting energy analysis, no clear process has yet been established for efficiently using these methods in existing building stock. Therefore, this thesis developed and tested a new process for energy analysis in neighborhood-scale retrofit projects. The proposed process aims to support interactive multi-criteria decision making and to guide designers in the challenging data collection task faced during retrofit projects. The new process utilizes several advanced methods, namely building information modeling (BIM), dynamic energy simulations, as well as sensitivity and uncertainty analyses. Utilizing BIM allows easier storage and retrieval of information throughout the process and allows the usage of more accurate dynamic energy simulation software. The sensitivity analysis is used to support the data collection task and to guide the search for the optimal retrofit solution. The uncertainty analysis enables more justified decisions to be made. The process is divided into two operational modes, the basic and the advanced modes, with different requirements for their input data. A large number of parametrized simulations is performed in both modes, as required by the sensitivity and uncertainty analyses. The developed process is partly based on previous work, which was continued in this thesis by determining the process flow in both operational modes, as well as by including the uncertainty analysis and the weighted visualization method for sensitivity analysis in the process. The process was tested using a real pilot neighborhood, which made it possible to evaluate the functionality of the process. The energy and comfort simulation software RIUSKA was used in the piloting, because of its automated feature for parametrized simulation. The results demonstrated that the new process shows promise, although it still requires further testing and development. The uncertainty analysis was found to be an important part of the process. Implementing such an energy analysis process in the design of building retrofits could offer an important step towards a more efficient approach for utilizing energy simulations. Using this process could enable energy simulations to be used for guiding the design process already in the first phases of the project in order to effectively support decision making throughout the entire project. |
| ED: | 2016-11-13 |
INSSI tietueen numero: 54892
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI