haku: @keyword BIM / yhteensä: 96
hakutulos-lista
viite: 2 / 96
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Makkonen, Sanna
Työn nimi:Semantic 3D modelling for infrastructure asset management
Semanttinen 3D mallinnus infraomaisuuden hallinnassa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2016
Sivut:73      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Insinööritieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Geoinformation Technology   (IA3002)
Valvoja:Virrantaus, Kirsi
Ohjaaja:Vilpas, Sonja
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201612085850
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  6447   | Arkisto
Avainsanat:GIS
BIM
semantic 3D modelling
infrastructure asset management
infraomaisuuden hallinta
semanttinen 3D mallinnus
Tiivistelmä (fin):Infraomaisuuden hallinta on pitkään perustunut 2D paikkatietojärjestelmiin. 3D pohjaiset järjestelmät ovat kuitenkin kasvattaneet suosiotaan ja esimerksiksi infraomaisuuden hallinnan muut vaiheet, suunnittelu ja rakentaminen, ovat jo alkaneet siirtyä 3D pohjaisiin järjestelmiin.
Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että 3D helpottaa mallien ymmärtämistä ja näin parantaa eri osapuolten välistä kommunikaatiota tehden samalla työprosessista tehokkaampaa.

Tämän työn tarkoituksena on osoittaa perusteet, nykyiset 3D pohjaiset infra-alan ohjelmistot ja hyödyt 3D pohjaiselle omaisuudenhallinnalle.
Toisin sanoen työssä selvitetään miksi 3D pohjaiset järjestelmät pitäisi ottaa käyttöön infraomaisudeen hallinnassa, millaisia teknisiä työkaluja tätä varten on jo olemassa ja mitä hyötyä 3D:n käyttöönotosta olisi infraomaisuuden hallinnalle.
Loppujen lopuksi työssä määritetään niin kutsutut muutostoimet, jotka määrittävät mitä käytännön toimia tulisi tehdä, jotta 3D pohjaisesta infraomaisuudenhallinnasta voisi tulla nykypäivää.

Työssä käytetyt menetelmät koostuvat kirjallisuuskatsauksesta, ohjelmistoarvioinnista ja asiantuntijahaastatteluista.
Kirjallisuutta hyödynnettiin semanttisen 3D mallinnuksen perusteiden määrittelyssä.
Ohjelmistoarviointia käytettiin käymään läpi nykyisten 3D pohjaisten infra-alajärjestelmien tilaa ja kelpoisuutta 3D pohjaiseen infraomaisuuden hallintaan.
Asiantuntijahaastatteluiden avulla määriteltiin semanttisen 3D infraomaisuudenhallinnan hyötynäkökulma sekä tarvittavat muutostoimet tavoitteeseen pääsemiseksi.

Tulokset osoittavat selvän tarpeen 3D pohjaiselle infraomaisuuden hallinnalle.
Tarpeesta huolimatta olemassa olevat ohjelmistot eivät kuitenkaan vielä tarjoa riittäviä työkaluija tarkoitusta varten.
Myös työskentelyprosessit ja tietomallit kaipaavat kehitystä yltääkseen 3D pohjaisen infraomaisuuden hallinnan vaatimalle tasolle.
Tiivistelmä (eng):Infrastructure asset management has long been based on 2D based geographical information systems.
However, 3D based solutions have been taking over the market and, for example, other infrastructure management phases, planning and constructions have started taking advantage of these 3D based solutions.
Many studies have shown that 3D facilitates the understanding of the models which improves communication and leads to more efficient working methods.

This thesis aims to outline the rationale, current practices and benefits of semantic 3D modelling in infrastructure asset management.
In other words, the thesis suggests what the rationale for introducing semantic 3D modelling into infrastructure asset management is, what kind of technical solutions or practices have been provided and what are the benefits of introducing semantic 3D modelling into asset management.
In the end, change factors were outlined to illuminate what should be done to enable semantic 3D based infrastructure asset management.

Methods used in this thesis consists of literature, software review and expert interviews.
Literature was used mainly to show the rationale for the semantic 3D modelling in infrastructure asset man-agement.
Software review outlined the situation of current existing practices and expert interviews enlightened the benefits and change factors to carry out the implementation in practice.

The results show a clear need for 3D based infrastructure asset management.
However, the software still needs to be improved and processes clarified to make semantic 3D modelling in infrastructure asset management reality.
ED:2016-12-18
INSSI tietueen numero: 55153
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI