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| Author: | Jacobs, J. Weinrich, G. |
| Title: | Bonitätsbeurteilung kleiner Unternehmen mit nicht-linearen Klassifiktionsverfahren |
| Journal: | Betriebswirtschaft
2002 : JUL/AUG, VOL. 62:4, p. 343-358 |
| Index terms: | Accounting Credit Company ranking Risk Small business Models |
| Freeterms: | SME |
| Language: | ger |
| Abstract: | Die multiple lineare Diskriminanzanalyse ist der in Kreditinstituten am weitesten verbreitete quantitative Ansatz zur Klassifikation des Kreditrisikos. In dieser Arbeit wird untersucht, ob nicht-lineare Klassifikationsverfahren des Maschinellen Lernens die Leistungsfähigkeit der klassischen Diskriminanzanalyse übertreffen können. Entscheidungsbaum-Induktion, Modellbaum-Induktion und das k-Nächste-Nachbarn-Verfahren werden mit der logistischen und linearen Diskriminanzanalyse auf der Basis von Bilanzdaten kleiner Unternehmen verglichen. Es stellt sich heraus, dass die Leistungsfähigkeit aller fünf Verfahren vergleichbar ist und dass Modelle mit nur zwei Bilanzkennzahlen mit komplexeren Modellen konkurrieren können. |
SCIMA