haku: @keyword riippuvuuksien vähentäminen / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Hurri, Jarmo |
Työn nimi: | Independent component analysis of image data |
Kuvainformaation analysointi riippumattomien komponenttien menetelmällä | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 1997 |
Sivut: | vii + 78 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tietotekniikan osasto |
Oppiaine: | Informaatiotekniikka (Tik-61) |
Valvoja: | Oja, Erkki |
Ohjaaja: | Karhunen, Juha |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark T80 | Arkisto |
Avainsanat: | independent component analysis redundancy reduction image processing feature extraction riippumattomien komponenttien menetelmä riippuvuuksien vähentäminen kuvankäsittely piirteenirrotus |
Tiivistelmä (fin): | Riippumattomien komponenttien menetelmässä joukko moniulotteisia mittausvektoreita pyritään esittämään kannassa, jossa komponentit ovat tilastollisesti riippumattomia tai mahdollisimman riippumattomia toisistaan. Komponenttien välisten keskinäisten riippuvuuksien vähentäminen on keskeistä myös monissa muissa teoreettisissa ja käytännönläheisissä informaatiotekniikan osa-alueissa, kuten informaatioteoriassa, tiedon tiivistämisessä, aisti-informaation käsittelyperiaatteissa ja hahmontunnistuksessa. Ihmisen näköjärjestelmän tutkimus oli yksi ensimmäisistä osa-alueista, jossa keskinäisten riippuvuuksien vähentämisen periaate esitettiin. Kuvainformaation tilastollisten riippuvuuksien vähentämistä on tutkittu siitä lähtien kun ajatus ensimmäisen kerran esitettiin. 1990-luvulla on kehitetty joukko algoritmeja riippumattomien komponenttien menetelmän toteuttamiseksi. Joitain näistä algoritmeista on sovellettu kuvainformaatioon, mutta suurempaa tutkimusta ei ole tehty menetelmän ominaisuuksien ja rajoitusten selvittämiseksi. Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien menetelmän soveltuvuutta kuvien sisältämien tilastollisten riippuvuuksien tutkimiseen. Pääasiassa tähän on pyritty soveltamalla joitain uusista algoritmeista kuvadataan. Syntyneiden komponenttien olennaisia ominaisuuksia on tarkasteltu eri menetelmin. Lisäksi on pyritty hahmottamaan menetelmän yhteyksiä muihin lähellä oleviin informaatiotekniikan osa-alueisiin. |
ED: | 1997-04-08 |
INSSI tietueen numero: 12044
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI