haku: @author Siivola, Vesa / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Siivola, Vesa
Työn nimi:An adaptive method to achieve speaker independence in a speech recognition system
Adaptiivinen menetelmä puhujariippumattomuuden saavuttamiseksi puheentunnistusjärjestelmässä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:55      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Valvoja:Oja, Erkki
Ohjaaja:Kurimo, Mikko
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:speech recognition
speaker adaptation
speaker compensation
hidden Markov models
self-organizing map
features of speech
puheentunnistus
puhuja-adaptaatio
puhujan kompensoiminen
kätketyt Markov-mallit
itseorganisoituva kartta
puheen piirteet
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä etsitään tapoja parantaa puheentunnistimen tarkkuutta, kun tunnistinta ei ole opetettu käyttäjän puheella.
Työssä tarkastellaan useita tapoja vaikuttaa tähän, alkaen tunnistimen perusmallin valinnasta tekniikoihin, joilla yritetään vähentää taustakohinan vaikutusta ja mukauttaa eli adaptoida puheen malli käyttäjän puhetyylin mukaan.
Sekä kohinan kompensointi että mallin mukauttaminen tapahtuu laitetta käytettäessä, eikä mitään opetusistuntoa vaadita.
Nämä ominaisuudet ovat tärkeitä, kun yritetään tehdä julkista palvelua, kuten esimerkiksi automaattista lennonvarausjärjestelmää, eikä käyttäjää voida vaivata opetusistunnolla.

Työssä käytetty tunnistin perustuu kätkettyihin Markov-malleihin.
Tunnistimen perusrakenneyksikkönä kokeillaan yhden foneemin sijasta käyttää siirtymää yhdestä foneemista toiseen ja huomataan, että jälkimmäinen toimii paremmin vastaavalla määrällä parametrejä.
Kepstrien keskiarvojen normalisoinnilla yritetään kompensoida tekijöitä, jotka muuttavat irrotettuja piirteitä konsistentisti.
Tämä menetelmä toimii kohtuullisen hyvin.
Puheen mallin adaptoimiseen käytetty algoritmi johdetaan maksimi a posteriori -adaptoinnista ja itseorganisoituvista kartoista.
Adaptaatio toimii hyvin yhden foneemin mallilla, mutta foneemien siirtymiä käytettäessä tulokset eivät juurikaan parane syistä, jotka esitetään työssä.
ED:1999-09-28
INSSI tietueen numero: 14795
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI