haku: @keyword kannusteratkaisu / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Kitti, Mitri |
Työn nimi: | Computation of Incentive Stackelberg Solution |
Stackelbergin pelin kannusteratkaisun laskeminen | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2000 |
Sivut: | 82 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tuotantotalouden osasto |
Oppiaine: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Valvoja: | Ehtamo, Harri |
Ohjaaja: | Ehtamo, Harri |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
Avainsanat: | Stackelberg games incentives distributed computation fixed point iteration genetic algorithms Stackelbergin pelit kannusteratkaisu hajautettu laskenta kiintopisteiteraatio geneettiset algoritmit |
Tiivistelmä (fin): | Tässä työssä esitetään uusi menetelmä Stackelbergin pelin kannusteratkaisun laskemiseksi. Stackelbergin pelit ovat peliteoreettisia malleja päätöksentekotilanteille, joissa osapuolet, pelaajat, toimivat tietyssä järjestyksessä. Ensimmäisenä toimiva pelaaja on johtaja ja muut ovat seuraajia. Kannustepelissä johtaja voi sitoutua ratkaisuun, joka riippuu seuraajien päätöksistä. Tällaista strategiaa kutsutaan kannusteeksi. Johtajan pyrkimyksenä on ilmoittaa kannuste, joka saa seuraajat toimimaan hänen kannaltaan parhaalla tavalla. Työssä esitetään lineaarisen kannusteratkaisun laskemiseksi uusi menetelmä, joka perustuu epälineaarisen yhtälöryhmän numeeriseen ratkaisemiseen. Yksinkertaisin menetelmä yhtälöryhmän ratkaisemiseksi on kiintopisteiteraatio. Työssä osoitetaan, että kiintopisteiteraatio suppenee, kun yhtälöryhmä toteuttaa ehdot, jotka muistuttavat kansantaloustieteessä syntyvien hintakoordinointiyhtälöiden ominaisuuksia. Työssä tarkastellaan kahta numeerista esimerkkiä. Ensimmäinen Esimerkki on kahden pelaajan kannustepeli, jossa seuraajalla on neliöllinen kustannusfunktio. Toisessa esimerkissä on duopolimalli, jossa hallitus toimii johtajana ja seuraajina on kaksi kilpailevaa yritystä, jotka pelaavat keskenään Nash-tasapainostrategioita käyttäen. Numeeriset laskut ovat yksinkertaisten oppimisprosessien simulointeja. Toinen menetelmä, jota työssä on käytetty kannusteratkaisun laskemiseksi, on biologista evoluutiota jäljittelevä geneettinen algoritmi. Esimerkkilaskut osoittavat, että geneettisellä algoritmilla kannusteratkaisu löytyy nopeasti, mutta tarkan ratkaisun löytäminen vaatii enemmän laskentatyötä kuin kiintopisteiteraatio. |
ED: | 2000-12-20 |
INSSI tietueen numero: 16033
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI