haku: @keyword toistettu neliöllinen ohjelmointi / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Antila, Kari |
Työn nimi: | Parametrization of closed surfaces for MR image segmentation |
Suljettujen pintojen parametrisointi magneettikuvien segmentointi varten | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2003 |
Sivut: | 66 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Oppiaine: | Lääketieteellinen tekniikka (Tfy-99) |
Valvoja: | Katila, Toivo |
Ohjaaja: | |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TF80 | Arkisto |
Avainsanat: | parametrization elastic segmentation deformable models spherical harmonics sequential quadratic programming parametrisointi elastinen segmentointi muotoutuvat mallit palloharmoniset funktiot toistettu neliöllinen ohjelmointi |
Tiivistelmä (fin): | Parametrisoinnin avulla voidaan suljettujen pintojen muotoja kuvata kvantitatiivisesti. Pinta esitetään palloharmonisten funktioiden sarjana, jolloin funktiosarjan kertoimia on mahdollista käyttää muodon kuvaajina. Kvantitatiivista esitystä tarvitaan elastisessa segmentointimetodissa, joka vaatii jonkinlaisen alustavan mallin segmentoitavasta kohteesta. Käytetty malli luodaan käyttäen parametrisoitua esimerkkijoukkoa, joka tässä tapauksessa koostuu käsin segmentoiduista kohteista, kuten ihmisaivojen hippocampukset. Tilastollisen analyysin avulla voidaan esimerkkijoukosta muodostaa kunkin kohteen tyypillistä muotoa edustavat muodon kuvaajat ja ominaista vaihtelua tyypillisen muodon ympärillä kuvaavat parametrit. Näitä käytetään muotoiltaessa mallia elastisesti paremmin segmentoitavan kohteen ympärille sopivaksi. Muita sovellusalueita ovat kohteiden visualisointi ja epänormaalien muotojen automaattinen tunnistus. Tässä työssä esitelty parametrisointimenetelmä perustuu tehtävän määrittelyyn optimointiongelmana. Käytetty määrittely johtaa suureen, harvaan ja epälineaariseen ongelmaan, jota rajoittavat sekä yhtälö-, että epäyhtälöehdot, mikä täytyy huomioida ratkaisualgoritmia valitessa. Ratkaisun yksityiskohtia tai lähdekoodia ei kuitenkaan ole julkisesti saatavilla. Tästä syystä, muunneltavuuden ja olemassa olevaan ohjelmistoon sovitettavuuden takia suunnitellaan ja toteutetaan uusi algoritmi. Toteutettu algoritmi perustuu toistetun neliöllisen ohjelmoinnin (sequential quadratic programming, SQP) periaatteeseen, jota käytetään ongelman erityispiirteiden mukaan sovellettuna. Toteutuksen jälkeen algoritmi testataan keinotekoista ja anatomista kohdetta käyttäen. Testausvaiheessa analysoidaan, miten funktiosarjan pituus vaikuttaa erikokoisten kohteiden parametrisoinnin jälkeen muodostettavien pintojen laatuun. Algoritmin kokeilun ja testauksen aikana onnistuttiin ratkaisemaan ongelmia, jotka sisälsivät tuhansia muuttujia ja rajoitusehtoja. Vaikka tulosten laatu on hyvä, huomattiin, että algoritmin suorituskyky heikkenee nopeasti ongelmien koon kasvaessa ja kohteiden muodon tullessa monimutkaisemmiksi. Onkin mahdollista, ettei algoritmin suorituskyky riitä enää tulevaisuudessa vaatimustason kasvaessa. Työssä annetaan useita ehdotuksia jatkokehitystä varten. |
ED: | 2004-01-13 |
INSSI tietueen numero: 21084
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI