haku: @author Larinkari, Martti / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Larinkari, Martti |
Työn nimi: | Particle size distribution of crushed ore - measurement and management |
Murskatun malmin raekokojakauma - mittaus ja hallinta | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2004 |
Sivut: | 59 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Automaatio- ja systeemitekniikan osasto |
Oppiaine: | Systeemitekniikka (AS-74) |
Valvoja: | Hyötyniemi, Heikki |
Ohjaaja: | Miettunen, Jorma ; Lappalainen, Markku |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TKK 6694 | Arkisto |
Avainsanat: | particle size machine vision autogenous grinding PLS model neural network raekoko konenäkö autogeenijauhatus PLS-malli neuroverkko |
Tiivistelmä (fin): | Murskattu malmi jauhetaan autogeenisesti Pyhäsalmen kaivoksessa. Autogeenijauhatuksessa murskatun malmin raekokojakauman tulee olla sellainen, että jauhinkappaleita on riittävästi myllyissä. Jauhinkappaleiden loputtua myllyihin joudutaan lisäämään rautakuulia, minkä kustannus voi olla vuositasolla merkittävä. Tässä työssä tarkastellaan aluksi murskatun malmin raekoon merkitystä jauhatuspiirin toiminnassa ja siihen vaikuttavia seikkoja kaivosprosessissa. Malmin raekoon mittausta varten on kehitetty konenäköä hyväksikäyttävä järjestelmä, joka esitellään niin laitteisto- kuin ohjelmistotasolla. Mittaus perustuu varjonpituuksien määrittämiseen kuvasta ja algoritmia on työssä kehitetty edelleen parempien tulosten saavuttamiseksi. Lineaarisen PLS-mallin lisäksi tutkitaan epälineaarisen neuroverkon käyttöä mallirakenteena. Mallien tarkkuutta saadaan parannetuksi huomattavasti alkuperäisestä. Molempien mallirakenteiden todetaan saavuttavan samantapaiset tulokset. Työssä havaitaan, että raekokojakauman mittauksesta saadaan merkittävästi tarkempi, jos malmin massa otetaan mukaan malliin. Massan yhdistäminen mittaukseen mahdollistaa myös malmin logistiikkaketjun mallituksen. Mallin avulla voitaisiin ennustaa raekokojakauman käyttäytymistä rikastamolla, jolloin rikastusprosessia voitaisiin säätää aikaisempaa paremmin. |
ED: | 2004-06-10 |
INSSI tietueen numero: 25301
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI