haku: @instructor Terho, Liisa / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
| Tekijä: | Kärkkäinen, Anssi |
| Työn nimi: | Menetelmiä radiotaajuisen mittausaineiston analyysiin ja visualisointiin |
| Methods for analysis and visualization of radio frequency measurement data | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2005 |
| Sivut: | viii + 62 s. + liitt. 6 Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
| Oppiaine: | Informaatiotekniikka (T-115) |
| Valvoja: | Simula, Olli |
| Ohjaaja: | Terho, Liisa |
| Digitoitu julkaisu: | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/92396 |
| OEVS: | Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
|
| Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
| Avainsanat: | methods of information science self-organizing map feature generation radio frequency wavelet transform informaatiotekniikan menetelmät itseorganisoituva kartta piirteen muodostus radiotaajuinen aallokemuunnos |
| Tiivistelmä (fin): | Sähkömagneettisen spektrin käyttö on lisääntynyt jatkuvasti ja samalla signaalitiheys on kasvanut suureksi. Spektrin valvonnan sekä taajuushallinnan ja -monitoroinnin parantamiseksi on lisääntynyt kiinnostusta automatisoida signaalien tunnistamista ja luokittelua, ja siten nopeuttaa operaattorin päätöksentekoa. Sovellustarpeita on sekä siviili- että sotilasjärjestelmissä. Informaatiotekniikan menetelmät tarjoavat keinoja analysoida ja visualisoida sähkömagneettisesta spektristä kerättyä mittausaineistoa. Menetelmiä voidaan käyttää hahmontunnistusjärjestelmän suunnittelussa. Tässä työssä tutkittuja menetelmiä ovat: itseorganisoituva kartta, pääkomponenttianalyysi, oppiva vektorikvantisointi, lähimmän naapurin menetelmä ja monikerrosperseptroni-neuroverkko. Työn tarkoituksena on tutkia Ja demonstroida edellä mainittuja menetelmiä analyysijärjestelmän suunnittelussa käyttäen sovelluskohteena radiotaajuista mittausaineistoa. Lisäksi tarkoituksena oli tuottaa ohjelmakoodia, jota voidaan soveltaa jatkossa eri havaintoaineistolle. Piirteiden valinta mittausaineistosta on oleellinen osa hahmontunnistusjärjestelmässä. Signaalinäytteistä muodostettiin piirteitä kahdella tavalla: aika- tai taajuusesitystä hyödyntäen ja aallokemuunnosta soveltaen. Muodostetut piirteet toimivat syötejoukkona yllä mainituille menetelmille. Tulokset osoittavat, että informaatiotekniikan menetelmiä voidaan käyttää järjestelmän suunnittelun eri vaiheissa. Itseorganisoituvan kartan avulla voidaan tarkastella ja visualisoida piirteitä sekä myös luokitella niitä. Monikerrosperseptroni-verkkoa ja lähimmän naapurin menetelmää voidaan käyttää radiotaajuisten signaalien luokitteluun. Jatkossa on kehitettävä ja tutkittava piirteiden laskentaan käytettyjä menetelmiä, koska tässä työssä käytetyt menetelmät eivät tuota riittävän hyvää tulosta ajatellen taajuushallinnan ja -monitoroinnin automatisointia. |
| ED: | 2005-03-22 |
INSSI tietueen numero: 28178
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI