haku: @keyword keinotekoisiin immuunijärjestelmiin perustuva optimointi / yhteensä: 1
hakutulos-lista
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Wang, Xiaolei
Työn nimi:Artificial Immune Optimization and Its Application in Industrial Electronics
Keinotekoisiin immuunijärjestelmiin perustuva optimointi ja sen sovellus teollisuuselektroniikassa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:82      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Tehoelektroniikka   (S-81)
Valvoja:Ovaska, Seppo J.
Ohjaaja:Gao, Xiao-Zhi
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:natural immune systems
artificial immune system (AIS)
artificial immune optimization (AIO) methods
clonal selection algorithm (CSA)
genetic algorithms (GA)
function optimization
passive filters
power factor (PF)
biologiset immuunijärjestelmät
keinotekoinen immuunijärjestelmä
keinotekoisiin immuunijärjestelmiin perustuva optimointi
kloonausvalinta-algoritmi
geneettiset algoritmit
funktion optimointi
passiiviset suodattimet
tehokerroin
Tiivistelmä (eng): As we know that natural immune systems are complex and enormous self-defence systems with the distinguished capabilities of learning, memory, and adaptation.
Artificial Immune System (AIS), based on the natural immune systems, can be considered as an emerging kind of biologically inspired computational intelligence methods, which have attracted considerable research interest from different communities over the past decade.
Artificial Immune Optimization (AIO) methods are an important partner of the AIS.
They have been successfully applied to handle numerous challenging optimization problems with superior performances over classical approaches.

In this Master's thesis, the essential natural immune principles of circulatory, regulatory, and memory mechanisms are first introduced.
Next, we present a few typical AIS models and algorithms.
In addition, the recent advances of the AIO methods with their applications are discussed.
We also demonstrate the application of the clonal selection algorithm in nonlinear function optimization and LC passive power filter optimal design.
Computer simulations are made to verify its optimization effectiveness.
ED:2005-03-23
INSSI tietueen numero: 28189
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI