haku: @keyword monikerroksiset virtausmallit / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Ainiveettil, George Win |
Työn nimi: | Simulation case study of causal based reasoning and inference methods in paper making grade change process |
Simulointitapaustutkimus kausaalisten päättelymenetelmien käytöstä paperiteollisuuden laadunvaihtoprosessissa | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2006 |
Sivut: | v + 99 s. + liitt. 9 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Puunjalostustekniikan osasto |
Oppiaine: | Prosessien ohjaus ja hallinta (Kem-90) |
Valvoja: | Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa |
Ohjaaja: | |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TKK 669 | Arkisto |
Avainsanat: | fault diagnosis fault isolation causal based reasoning Apros simulation multilevel flow models vikadiagnostiikka vian eristäminen kausaalinen päättely Apros simulointi monikerroksiset virtausmallit |
Tiivistelmä (fin): | Vikatunnistus ja -eristäminen (FDI) on tärkeä osa teollisuusprosesseja, koska prosessimuuttujat ovat luonteeltaan dynaamisia. Vian tunnistaminen on merkki viasta tai häiriöstä systeemissä. Vian eristäminen menetelmä, jolla voidaan määrittää vian tarkka sijainti. Prosessiviat, kuten mittauksen ajautuma, aiheuttavat suuria taloudellisia menetyksiä prosessiteollisuudessa. On tarpeellista selvittää vikojen syy-seuraussuhteita, jotta voitaisiin kehittää tehokas vian havainnointi- ja eristysjärjestelmä. Kirjallisuuskatsaus keskittyy yleisiin kausaalisiin vikatunnistus ja -eristysmenetelmiin. Osiossa painotetaan etenkin päättelymenetelmiä sekä prosessimuuttujien kausaalisuuden selvittämistä teollisuusympäristössä. Tätä varten tapaustutkimukset toteutettiin erilaisilla prosessiteollisuuden aloilla. Teollisuusprosesseissa tutkittiin informaatiovirtaa yleisesti eli muuttujien kausaalista esitystä prosessissa sekä vikatunnistuksen ja -eristyksen eri algoritmeja. Diplomityön kokeellisessa osuudessa keskityttiin kehittämään sopiva menetelmä vikojen tunnistamiseen ja eristämiseen. Tätä varten kohdeprosessiksi valittiin reaaliaikainen paperin laadunvaihtoprosessi. OPER+ päättelylohkoa käytettiin datan testauksessa. Prosessia analysoitiin sekä normaali- että vikatilanteissa. Dynaamista simulaattoria käytettiin tarvittavien simulointiajojen suorittamiseksi. Prosessimalli kehittyi laatumuuttujien sekä systeemin simulointiajojen kausaalisuuden perusteella. Mallipohjainen lähestymistapa perustui operaattoreilta saatuun tietoon ja muuttujien välisiin kausaalisiin suhteisiin. Etsintäalgoritmi kehitettiin identifioimaan prosessihäiriöistä aiheutuvia vikoja. Kehitetty kausaalinen malli toimi hyvin häiriötilanteissa. Vikojen tunnistusta varten vikadiagnostiikka-algoritmi tutki paperikoneen eri osioita käyttäen kausaalisia suhteita. Tulokset osoittivat kausaalisten mallien tärkeyden teollisuussovelluksissa. Informaatiovirrat eri prosessien eri osioiden välillä ovat tärkeässä asemassa häiriöiden identifioinnissa. Operaattorin on mahdollista tunnistaa vian syy nopeasti ja tarpeen mukaan korjaavia toimenpiteitä voidaan tehdä. |
ED: | 2006-04-25 |
INSSI tietueen numero: 31683
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI