haku: @keyword toimitusketjun suunnittelu / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Kallionpää, Santtu |
Työn nimi: | Pakastetuotteiden toimitusketjun kehittäminen lyhyellä ja pitkällä aikajänteellä |
Improving the frozen products supply-chain in the short and long term | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2006 |
Sivut: | 95 s. + liitt. Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tuotantotalouden osasto |
Oppiaine: | Teollisuustalous (TU-22) |
Valvoja: | Tanskanen, Kari |
Ohjaaja: | Hellström, Markus |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TKK 6663 | Arkisto |
Avainsanat: | supply chain design measuring supply chain simulation DPP activity based costing inventory management service level toimitusketjun suunnittelu toimitusketjun mittaaminen simulointi DPP toimintopohjainen kustannuslaskenta varastonohjaus toimitusvarmuus |
Tiivistelmä (fin): | Työn tavoitteena oli rakentaa prosessi toimitusketjun analysoimiseksi ja kehitystoimenpiteiden muodostamiseksi lyhyellä ja pitkällä aikajänteellä. Kirjallisuusosassa perehdyttiin toimitusketjustrategian muodostamiseen, varastonhallinnan menetelmiin ja jakeluun. Lisäksi perehdyttiin logistiikkakustannusten mittauksen menetelmiin ja simuloinnin käyttöön toimitusketjuvaihtoehtojen vertailussa. Toimitusketjun perustoimintojen kustannukset mallinnettiin kustannuslaskennan menetelmiä soveltaen. Kohdeyrityksen pakastetuotteiden toimitusketju analysoitiin varastojen rakenteen, kysynnän ja toimitusvarmuuden osalta. Tässä yhteydessä löydettiin nykyisen toimitusketjun keskeiset ongelmakohdat. Varastonohjauksesta puuttui järjestelmällisyys eikä kysynnältään eriluonteisten tuotteiden vaatimuksia ollut huomioitu. Varastot olivat osalla tuotteista kohtuuttoman suuret ja osalla liian pienet vastamaan yllättävään kysyntään. Toimitusvarmuus oli tavoitetasoa alempi. Kehitysehdotusten yhteydessä määritettiin tilastollisesti tuotekohtainen varmuusvarastotaso sekä täydennyssykliin perustuva täydennystaso. Näitä soveltaen kohdeyrityksen varastotaso oli neljässä kuukaudessa laskenut noin 20 % ja toimitusvarmuus parantunut. Toimitusketjussa otettiin käyttöön myös rutiini, joka mahdollisti suoraan tuotannosta ilman välivarastointia keskusliikkeille suuntautuvien toimitusten lisäämisen. Tämä tuo kustannussäästöjä käsittelyvaiheiden vähenemisen ja varastointikustannusten alenemisen kautta. Kohdeyrityksen toimitusketjun rakennetta tulevaisuuden liiketoimintaympäristössä tutkittiin skenaariotarkastelun avulla. Tulevaisuudessa volyymi tulee painottumaan entistä enemmän keskusliikeasiakaskanaviin. Analyysin tuloksena todettiin, että keskusliikeasiakkaiden yhteydessä sijaitsevia kaupintavarastoja hyödyntämällä toimitusketju on järjestettävissä tehokkaimmin. Tämä perustuu mahdollisuuteen ajoittaa toimitukset tuotantolaitoksilta joustavasti tuotantoaikatauluihin sopivasti ja ilman välivarastointia. Samalla keskusliikkeiden kokema palvelutaso on korkeampi kuin perinteisesti tilausten perusteella toimittaessa. Keskeiseksi tulevaisuuden kehittämiskohteeksi toimitusketjussa osoittautui tarve luotettavalle ennusteprosessille. Nykytilanteessa osa toimitusvarmuusongelmista johtuu siitä, että sesonkitilanteissa ei ole käytettävissä koko markkinan kattavaa tietoa kysynnästä. Ennusteprosessin käyttöönoton jälkeen varastonohjausta on mahdollista tehostaa ja toimitusvarmuutta parantaa edelleen. |
ED: | 2006-10-30 |
INSSI tietueen numero: 32555
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI