haku: @keyword software development in manufacturing industry / yhteensä: 1
viite: 1 / 1
« edellinen | seuraava »
| Tekijä: | Takalainen, Juuso |
| Työn nimi: | Communicating production efficiency in real time |
| Realtidskommunikation av produktionseffektivitet | |
| Tuotannon tehokkuuden reaaliaikainen viestiminen | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2010 |
| Sivut: | (8) + 61 s. + liitt. 10 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Tuotantotalouden laitos |
| Oppiaine: | Teollisuustalous (TU-22) |
| Valvoja: | Lillrank, Paul |
| Ohjaaja: | Lundholm, Thomas |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 4780 | Arkisto |
| Avainsanat: | real time measurement OEE visualization software development in manufacturing industry reaaliaikainen mittaus visualisointi ohjelmistokehitys konepajateollisuudessa realtidsmätning visualisering IT inom verkstadsindustrin |
| Tiivistelmä (fin): | Modernit tuotantojärjestelmät ovat siirtyneet jo massatuotannosta ketterämpiin ja pienemmän käyttöpääoman agile- ja lean-tuotantotapoihin. Automaatioasteen kasvaessa myös koneenkäyttäjien taitoja tietovaatimukset kasvavat. Koneenkäyttäjän täytyy hallita paitsi oma tuotantolinjansa myös ymmärtää koko systeemiä ja olla tietoinen siitä, miten muilla osilla menee. Visuaalinen toiminnanohjaus on tapa tuoda tuotantosysteemi lähelle tuotantotiimejä. Se sisältää työkaluja aina kanbaneista seurantagraafeihin; olennaista on sellaisten asioiden tekeminen näkyväksi, jotka luonnostaan ovat joko abstrakteja tai piilotettuja. Tuotannon tehokkuus on esimerkki abstraktista asiasta, hyllyvarastojen taso taas esimerkki piilotetusta. Tuotantolaitteiston käytön tehostaminen ja tarvittavan käyttöpääoman minimoiminen ovat tärkeimmät tavat nostaa tuotannon kannattavuutta. OEE-luku kuvaa sitä, miten tehokkaasti tuotantolaitteella on kyetty tuottamaan, kun otetaan huomioon rikkoutumiset, häiriöt, työn tehokkuus ja laatu. Kun tuotantoprosessia pyritään parantamaan, Total Productive Maintenance -oppi pitää OEE-lukua tärkeimpänä prosessin parannusten mittarina. Tässä työssä esittelen Leax Falun AB:lle Ruotsiin rakentamani sähköisen työkalun, joka kommunikoi toiminnanohjausjärjestelmän kanssa ja visualisoi reaaliajassa OEE-lukua ja varastotasoja. Tämän tarkoituksena on auttaa henkilökuntaa pysymään jatkuvasti kartalla tuotannon tilasta. Tämän odotetaan johtavan tuotantoprosessin parempaan hallintaan sekä helpottavan ryhmien itseohjautuvuutta sekä jatkuvaa parannustyötä (kaizen). Tämän odotetaan parantavan myös työympäristön laatua, ja kaikkien näiden tekijöiden yhteisvaikutuksesta edistävän OEE-luvun kasvua. Toinen tärkeä odotus systeemiltä on, että kun koneenkäyttäjät näkevät välittömästi, miltä heidän kirjauksensa toiminnanohjausjärjestelmään näyttävät kuvassa, he kiinnittävät enemmän huomiota kirjauksiin, ja toiminnanohjausjärjestelmän sisältämän datan laatu paranee. Kehitin työkalua ohjelmistokehityskonsultin tavoin. Tässä työssä selvitän lisäksi, miten teollista ohjelmistokehitystä tehdään tai voisi tehdä muuten. Tuotanto varsinkin pienissä ja keskisuurissa kappaletavarateollisuuden yrityksissä on ohjelmistokehityksen kannalta omanlaisensa ympäristö, esimerkiksi verkkopalveluiden tai toimisto-ohjelmien tuottamiseen verrattuna. Ympäristössä on aivan erilaiset tarpeet, vaatimukset ja ennen kaikkea markkinapaineet. Selvitänkin, mitä hyvää voisi toisissa ympäristöissä käytettävistä ohjelmistokehitysmenetelmistä tuoda myös siihen ympäristöön, jossa itse työskentelin. |
| Tiivistelmä (eng): | Modern production systems have already abandoned mass production and moved on to agile and lean manufacturing. This thesis concentrates on production systems in small to mid-size manufacturing companies and presents tools that help those companies drive continuous improvement and manage the challenges agile and lean production modes pose. While production is more and more automated, also the knowledge and skill requirements of the machine operators are elevated. An operator must master, in addition to his or her own production line, the big picture of the whole production system as well as be aware of the current state of the other parts of the system. Visual management is a way to bring the whole production system close to single production teams. It's a set of tools from kanban to monitoring graphs; its essence lies is making visible the things that are abstract or hidden by nature. Production efficiency is an example of an abstract object, the storage shelf inventory levels an example of a hidden one. Taking the most out of production equipment and minimizing capital bound to operations are the two most important ways to improve profitability of production. Overall Equipment Effectiveness is a metric that tells us how effectively production equipment is being utilized, when breakdowns, disturbances, working efficiency and quality are considered. According to Total Productive Maintenance paradigm, OEE is the single most important performance indicator while improving the production process. During the thesis project, an information tool was developed at Leax Falun AB, a Swedish manufacturing company. The tool communicates with the manufacturing IT systems and visualizes OEE and inventory levels in real time. The aim is to help keep the staff updated on the status of the production system. This is expected to lead to better control of the production system as well as assist teams in autonomic working and continuous improvement work (kaizen). Positive effects on work environment are expected. All these factors contribute eventually back to the OEE figure. The aim is also that the operators, when they see immediately how their input changes the figures, would pay more attention on the input they give to the manufacturing IT systems. This is likely to substantially enhance the quality of the data in the manufacturing IT systems. The tool was developed in the manner of an external software consultant. In this thesis, other ways for industrial software development are presented as well. From a software development point of view, manufacturing, especially in small and mid-size companies, has its distinct characteristics compared to e.g. web services or office applications. There are notable differences in needs, requirements and market pressures. Some aspects are presented, where industrial software development could benefit from methods and models that are a commonplace in another environment. |
| ED: | 2010-09-23 |
INSSI tietueen numero: 40948
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI