haku: @keyword hidden Markov models / yhteensä: 10
viite: 7 / 10
Tekijä: | Hirsimäki, Teemu |
Työn nimi: | A decoder for large-vocabulary continuous speech recognition |
Suurten sanastojen dekooderi jatkuvan puheen tunnistukseen | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2002 |
Sivut: | 46 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tietotekniikan osasto |
Oppiaine: | Informaatiotekniikka (T-61) |
Valvoja: | Kurimo, Mikko |
Ohjaaja: | |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
Avainsanat: | decoder speech recognition continuous speech large vocabulary language models hidden Markov models dekooderi puheentunnistus jatkuva puhe suuri sanasto kielimallit kätketyt Markov-mallit |
Tiivistelmä (fin): | Yksi automaattisten puheentunnistusjärjestelmien keskeisistä osista on dekooderi, jonka tehtävänä on etsiä akustisten mallien ja kielimallien perusteella parhaiten puheeseen sopiva sanajono. Tässä diplomityössä on toteutettu dekooderi C++-kielellä tutkimuskäyttöön. Erityisesti huomiota on kiinnitetty siihen, että dekooderin kanssa voidaan käyttää suuria sanastoja ja laajan kontekstin kielimalleja. Järjestelmän perustana on niin kutsuttu pinomenetelmä, jossa tunnistushypoteeseja pidetään ajan mukaan järjestetyissä pinoissa. Lisäksi akustinen mallinnus on erotettu kielimallinnuksesta, minkä vuoksi laajojenkin kielimallien liittäminen järjestelmään on mahdollista. Dekooderin toteutuksen lisäksi tässä työssä kuvataan myös puheentunnistusjärjestelmän muiden tärkeimpien osien toimintaa sekä oleellisimpia ongelmia, joita täytyy ratkaista, kun foneemipohjaisen tunnistuksen sijaan tehdäänkin sanastoihin ja kielimalleihin perustuvaa tunnistusta. Järjestelmän toimivuutta on testattu suomenkielisellä puheaineistolla, ja testeissä on tutkittu sanaston koon ja dekooderin parametrien vaikutusta tunnistustuloksiin. |
ED: | 2002-10-23 |
INSSI tietueen numero: 19051
+ lisää koriin
INSSI