haku: @supervisor Jolma, Ari / yhteensä: 10
hakutulos-lista
viite: 9 / 10
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Rantala, Hanne
Työn nimi:Satelliittipaikannuksen ja paikkatietojärjestelmien hyödyntäminen liikenteen matka-aikatiedon tuottamisessa
Use of satellite positioning and geographic information systems in the production of travel time data
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:vi + 92 + [1]      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Maanmittausosasto
Oppiaine:Kartografia ja geoinformatiikka   (Maa-123)
Valvoja:Jolma, Ari
Ohjaaja:Eloranta, Tuomo
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark M80     | Arkisto
Avainsanat:probe vehicle
floating car data
FCD
travel time data
traffic data
traffic information
anturiajoneuvo
FCD
matka-aikatieto
liikennetieto
liikenneinformaatio
Tiivistelmä (fin): Tässä työssä on pyritty selvittämään anturiajoneuvo- eli ns. floating car dataan perustuvan menetelmän soveltuvuutta liikennetiedon, erityisesti liikenteen matka-aikatiedon tuottamiseen.
Selvitys perustuu aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen ja aikaisempiin tutkimuksiin sekä Oulun seudulta anturiajoneuvomenetelmän avulla kerätyn datan analysointiin.

Aikaisempien tutkimusten pohjalta on kartoitettu anturiajoneuvomenetelmien hyviä ja huonoja puolia sekä pyritty kuvaamaan, miten nämä ominaisuudet näkyvät Oulussa käytössä olevassa mallissa.
Oulun mallin etuna on laskentatavan huomattava yksinkertaistuminen ja yksityisyydensuojaan liittyvien kysymysten poisjäänti.
Heikkouksina voidaan puolestaan nähdä tarkkuuden väheneminen ja siirtyminen jatkuvasta datankeruusta lähemmäs pistemäistä tiedonkeruumenetelmää.

Työssä on kuvattu Suomen liikenteellisiä erityispiirteitä sekä kerrottu suomalaisista liikenneruuhkista.
Näiden kuvausten valossa on pohdittu anturiajoneuvomenetelmän soveltuvuutta tiedonkeruumenetelmäksi suomalaisissa liikenneolosuhteissa.
Jotta anturiajoneuvomenetelmällä saataisiin luotettavia tuloksia, havaintoja on oltava riittävän suuri määrä.
Suomessa erityisenä haasteena järjestelmän laajamittaiselle toteutukselle voidaan pitää suhteellisen vähäistä ajoneuvokantaa, joka kuitenkin jakautuu maantieteellisesti melko laajalle alueelle.

Työssä on lisäksi tarkasteltu kerätyn tiedon jatkokäyttöä, sen jakelua sekä jalostamista käyttäjän kannalta mahdollisimman hyödylliseksi liikenneinformaatioksi.
Liikennetiedon dynaamisen luonteen vuoksi parhaat edellytykset tiedon välittämiselle tarjoutuvat uusien digitaalisten medioiden kautta.
Työssä on perehdytty tarkemmin yhteen tällaiseen digitaaliseen tiedonvälityskanavaan, internettiin, ja tarkemmin liikenteen sujuvuutta kuvaaviin web-karttoihin.
Kirjallisuuden perusteella on koottu yhteen tiedon visualisoinnin periaatteita ja sovellettu niitä liikennetiedon esittämiseen sekä internetsivustojen karttoihin.
Tarkemmin on kuvattu ja analysoitu kolmen suomalaisen internetsivuston sujuvuuskarttoja sekä esitetty tiedon visualisoinnin ja karttojen selkeyden parantamiseen tähtääviä kehitysehdotuksia.
ED:2008-02-01
INSSI tietueen numero: 35184
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI