haku: @supervisor Jolma, Ari / yhteensä: 10
hakutulos-lista
viite: 6 / 10
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Chen, Xiaojie
Työn nimi:Spatial modeling and simulation of the common reed in the Gulf of Finland
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:iv + 82      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Maanmittaustieteiden laitos
Oppiaine:Kartografia ja geoinformatiikka   (Maa-123)
Valvoja:Jolma, Ari
Ohjaaja:Altartouri, Anas
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  512   | Arkisto
Avainsanat:cellular automata
common reed
GIS
LIDAR
modeling
Phragmites australis
spatial simulation
soluautomaatti
järviruoko
paikkatietojärjestelmä
LIDAR
mallintaminen
Phragmites australis
alueellinen simulointi
Tiivistelmä (fin): Hyökkäävät kasvilajit ovat maailmanlaajuisesti tunnistettu suureksi ympäristö ongelmaksi.
Phragmites australis - järviruoko on nopeasti leviämässä Suomen rannikolle Suomenlahdella, laskien sen kiinteistöjen arvoja sekä aiheuttaen ekologisia ongelmia.
Tätä tunkeutuvaa leviämistä voidaan kontrolloida strategisilla hallintasuunnitelmilla.
Tämä tutkimus esittelee mallin, joka pystyy jäljittelemään Phragmites australlksen laajenemista palvellen työkaluna ympäristön hallinnalle.

Ensimmäiseksi tämä tutkimus lähestyy aihetta tarjoamalla tavan rajata järviruokoa LiDAR-datan perusteella.
Toiseksi esitellään ehdotetut, analysoidut ja kerätyt tekijät, jotka selittävät tätä ilmiötä.
Näin tarjotaan siirtymävaiheen säännöt soluautomaattimallille.
Lopuksi todetaan, miksi soluautomaattimalli on kehitetty simuloimaan tämän ilmiön dynaamisuutta ja rakentamaan kuvauksia Phragmites australiksen tutkimusalueen peittävyyttä tulevaisuudessa.

Tulokset esittävät onnistuneen järviruo'on leviämistä kuvaavaa mallia.
Tutkimus osoittaa mahdollisuuden leviävien lajien mallintamiseen tarkoitetun soluautomaattimallin sekä GIS-teknologian yhdistämiseen.
Tutkimus tarjoaa myös käyttökelpoisen työkalun niiden hallitsemiseen.
Tiivistelmä (eng): Invasive species have been recognized globally as a major environmental problem.
Phragmites australis, the common reed, is rapidly expanding on the Finnish coast of the Gulf of Finland, lowering its property value and causing ecological consequences.
This invasive expansion can be controlled by strategic management plans.
Hence, the present study introduces a model capable of simulating the expansion of Phragmites australis in order to serve as a tool for environmental management.

This research approaches the matter by firstly providing a method for delineating the common reed coverage from LiDAR data.
Secondly, factors explaining the phenomenon are proposed, analyzed, and aggregated, providing transitional rules for the cellular automata model.
Finally, a cellular automata model is developed to simulate the dynamic of this phenomenon and build scenarios of possible future coverage of Phragmites australis in the study area.

The results demonstrate successful model functionality for producing scenarios of the common reed expansion.
The study indicates also the potential of combining cellular automata and GIS technology to model the expansion of invasive species and provide useful management tool.
ED:2010-09-17
INSSI tietueen numero: 40840
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI