haku: @keyword scenario planning / yhteensä: 10
viite: 5 / 10
Tekijä:Murto, Valtteri
Työn nimi:Implementation of demand forecast in operations planning process
Kysyntäennusteen implementointi tuotannonsuunnitteluprosessiin
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:(6) + 61      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Koneenrakennustekniikan laitos
Oppiaine:Teollisuustalous   (TU-22)
Valvoja:Lillrank, Paul
Ohjaaja:Iho, Ville
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  4749   | Arkisto
Avainsanat:scenario planning
capacity management
demand forecasting
hub-and-spoke network
skenariointi
hub-and-spoke verkosto
kapasiteetin hallinta
kysynnän ennustaminen
Tiivistelmä (fin): Liikennesuunnittelu ja resurssien tehokas hyödyntäminen on menestyvän lentoyhtiön selkäranka joka voidaan aikajänteen perusteella jakaa kolmeen osaan: Pitkän aikavalin strategiseen suunnitteluun, keskipitkän aikavälin operatiiviseen suunnitteluun ja lyhyen aikavälin tuottojen optimointiin.
Tässä työssä tutkitaan mahdollisuuksia parantaa keski-pitkän aikavalin operatiivisen suunnittelun tehokkuutta ja joustavuutta prosessia uudelleen järjestämällä.

Osana prosessin uudelleen järjestämistä tutkitaan erilaisia tapoja hyödyntää kohdeyrityksessä luotua kysyntäennustematriisia.
Tämän ennusteen tarkoituksena on kuvata kysyntää hub-and-spoke tyylisessä liikenneverkostossa.
Nykyhetken prosessikuvauksen puutteessa tämän kysyntäennusteen hyödyntäminen on ollut haasteellista, joten työn ensimmäinen vaihe on ollut haastattelujen avulla selvittää kohdeyrityksen prosessien nykytilaa.

Yksi työn keskeisistä olettamista on, että ennusteen aikajänteen kasvaessa sen tarkkuus pienenee.
Toisaalta jos yrityksen toiminta- ja suunnittelumallit mahdollistavat joustavan toiminnan ja proaktiivisen vaikuttamisen tulevaisuuteen, riippuvuutta pitkän aikavälin ennusteista voidaan vastaavasti pienentää.

Päätöksenteon tueksi tarvittava tieto on usein olemassa ja vieläpä yrityksen sisällä, mutta sen löytäminen ja hallitseminen on usein haasteellista.
Teoriaan pohjautuvan tutkimuksen tuloksena työssä suositellaan tiedonhankinnan terästämistä perustamalla tiedonkeruuryhmä tuottamaan laaja-alaista mutta selkeää tietoa sekä luomaan vaihtoehtoisia skenaarioita tulevaisuuden varalle.

Skenariointi on tehokas tapa käsitellä vaihtoehtoisia tulevaisuuksia.
Jo ajatusmallin sisäistäminen suunnittelutoiminnassa auttaa ymmärtämään erilaisten tapahtumien vaikutusta liiketoimintaan.
Tällöin toimialan muutokset eivät tule yllätyksenä ja yritys on selkeästi valmistautuneempi niiden varalle.
Vastaavasti suunnittelussa käytetyiltä ennusteilta vaadittu aikajänne lyhenee jolloin ennusteiden tarkkuus paranee.
Tämän seurauksena prosessin sisäinen laatu paranee jolloin saavutetaan etuja niin resurssien hyödyntämisessä kuin suunnittelukustannuksissa.
Tiivistelmä (eng): Planning of scheduled traffic and efficient use of resources are essential for a succeeding airline.
The planning may be divided in three categories: The strategic long-term planning, the medium-term operations planning and finally short-term planning or revenue management.
This thesis addresses the possibilities to improve efficiency and agility within medium-term planning by means of demand forecast implementation and process reorganization.

The demand forecast is a tool made to describe the demand patterns in a hub-and-spoke network.
The usage of this forecast has been challenging as the current state of the planning process has not been clearly defined.
Thereby one of the preliminary targets of the study has been to figure out the current state of the process.

One of the guiding principles of this study has been that the accuracy of the forecast declines as the timeframe of its coverage increases.
On the contrary the need for long-term forecasts decreases if the processes are agile and the effects of environmental changes are addressed proactively.

The information needed for decision making is usually available even inside the company, but managing and organizing this information may turn out to be challenging.
Based on a thorough literature review, this study suggests a creation of a cross-organizational Environmental Analysis Unit to collect and provide clear, structured and usable information about the business environment to be used in creation of various scenarios about the future.

Scenario planning is an efficient model to handle alternate types of futures.
The implementation of this model in planning process helps to understand causes and necessities of different events for the business.
Thereby the company has an opportunity to proactively manage the effects of these events and the dependence on long-term forecasts is decreased.
Other benefits of implementation include improved quality of the process which in turn results in better usage of resources and reduced planning costs.
ED:2012-05-11
INSSI tietueen numero: 44474
+ lisää koriin
INSSI