haku: @keyword PSTN / yhteensä: 11
viite: 6 / 11
Tekijä:Pesonen, Tero
Työn nimi:Number Conversion Model for TETRA External Individual Calls
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1998
Sivut:49      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Sovellettu elektroniikka   (S-66)
Valvoja:Sepponen, Raimo
Ohjaaja:Salovuori, Heikki
Digitoitu julkaisu: https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/86276
OEVS:
Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:TETRA
number conversion
individual call
PSTN
PABX
PBX
numeron muunnos
yksilöpuhelu
Tiivistelmä (fin):Tämä työ esittää Nokia Telecommunicationsin DX 200-keskusarkkitehtuurin päälle rakennetun Nokian TETRA-järjestelmän (Nokia TETRA System, NTS) ja ulkoisen puhelinverkon liitäntään yksilöpuhelussa tarvittavien numerokonversioiden modulaarisen mallin.
Nokia TETRA System on Terrestrial Trunked Radio (TETRA) standardin täysimääräinen toteutus.
TETRA on digitaalinen viranomais- ja erillisverkkokäyttöön tarkoitettu radiojärjestelmä.

Numerokonversiomalli kokoaa yhteen moninaisten puhelutapauksien ominaisuuksista yhteiset toiminnallisuudet.
Näistä muodostuvat moduulit, joista rakennetaan numerokonversioprosessi eli mallin runko.
Vaatimuksena on ottaa nykyiset ja tulevaisuuden tarpeet huomioon sekä muodostaa toteutusriippumaton looginen malli.
Taustalla on teletekniikan tuhansien yhtäaikaisten puheluiden perusproblematiikka.

Numerokonversio muuntaa sekä kutsuvan että kutsutun tilaajan numeroita tilaajien ominaisuuksien, organisaation, oikeuksien ja puhelutyypin mukaan.
Täten numerokonversio on oleellinen osa TETRA-verkon ulkopuheluiden ohjausta.
Kun TETRA-verkko liittyy yleiseen puhelinverkkoon tai vaihdeverkkoihin, se on sopeutettava vastaamaan kansallisia lakeja ja määräyksiä.

Mallia käytetään vertailtaessa erilaisia numerokonversion periaatteellisia toteutusmalleja lähinnä kustannustehokkuuden, monimutkaisuuden ja joustavuuden mukaan.
ED:1998-10-21
INSSI tietueen numero: 13600
+ lisää koriin
INSSI