haku: @keyword aikasarjat / yhteensä: 11
viite: 9 / 11
Tekijä:Nousmaa, Mikko
Työn nimi:Sähkön myynnin ennustaminen avoimilla sähkömarkkinoilla
Forecasting the sales of electricity in the deregulated electricity markets
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:89      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Energiatalous ja voimalaitostekniikka   (Ene-59)
Valvoja:Pirilä, Pekka
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:deregulated electricity markets
forecasting the sales of electricity
time-series
avoimet sähkömarkkinat
sähkön myynnin ennustaminen
aikasarjat
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä tutkitaan sähkömarkkinoiden viimeaikaisia muutoksia ja niiden vaikutuksia sähkön myynnin ennustamiseen keskipitkällä aikavälillä sähkön tuottajan näkökulmasta.
Tavoitteena on kehittää uudet ennustamismenetelmät eri tyyppisille sähkötuotteille.

Sähkömarkkinoiden avauduttua kilpailulle on asiakkailla mahdollisuus käyttää omia sopimuksiaan markkinahintaa vastaan haluamallaan tavalla ja pyrkiä näin optimoimaan omat sähkön hankinnan kustannuksensa.
Perinteinen sähkön kulutuksen ennustaminen ei enää riitä sellaisten sopimusten ennustamiseen, joiden haltijat toimivat markkinoilla aktiivisesti.

Sähkön myyntisopimukset voidaan jakaa kolmeen päätyyppiin: loppukulutus-, optiorakenteiset- ja kiintiösopimukset.
Loppukulutussopimusten ennusteet lasketaan suoraan käyttöpaikkojen kulutusennusteiden perusteella.
Samoin voidaan laskea muun tyyppisten sopimusten ennusteet, mikäli niiden haltijat eivät toimi markkinoilla aktiivisesti, vaan haluavat tarvitsemansa sähkön joustavasti ja helposti yhdellä sopimuksella.
Kiintiö- ja optiorakenteisten sopimusten ennustaminen perustuu sopimuksen energiahinnan ja markkinahinnan suhteeseen, koska asiakkaat pyrkivät käyttämään sopimuksiaan optimaalisesti hyväkseen.
Optiorakenteisten sopimusten osalta ennusteet lasketaan yksinkertaisimmillaan siten, että sopimusta käytetään täydellä teholla mikäli spot-hinta on yli sopimuksen energiahinnan ja päinvastaisessa tilanteessa taas ei käytetä lainkaan.
Kiintiösopimuksia käytetään koko kiintiön voimassaoloajalla kalleimmista laskentajaksoista alkaen, jonka perusteella ennusteet lasketaan.
Asiakkaat laativat kiintiön käyttösuunnitelmansa omien ennusteiden perusteella, päivittäen niitä tietyin väliajoin.

Työssä käydään läpi myös asiakkaiden toimintatapojen ja riskiasenteiden tuomia ongelmia edellä esitettyihin ennustamismenetelmiin ja esitetään tavat, joilla niiden vaikutuksia pystytään huomioimaan ennustetta laadittaessa.
Lopuksi lasketaan esiteltyjen menetelmien pohjalta rakennetun mallin avulla esimerkkilaskelmia, jotka selventävät uuden markkinatilanteen vaikutuksia sähkön myynnin ennustamiseen.
ED:1999-09-23
INSSI tietueen numero: 14723
+ lisää koriin
INSSI