haku: @keyword incomplete information / yhteensä: 11
viite: 8 / 11
| Tekijä: | Berg, Kimmo |
| Työn nimi: | A Model of Monopoly Pricing under Incomplete Information |
| Epätäydellinen informaatio monopolistisessa hinnoittelussa | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2004 |
| Sivut: | 99 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
| Oppiaine: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
| Valvoja: | Ehtamo, Harri |
| Ohjaaja: | Ehtamo, Harri |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark TF80 | Arkisto |
| Avainsanat: | monopoly pricing incomplete information learning monopolin hinnoittelu epätäydellinen informaatio oppiminen |
| Tiivistelmä (fin): | Nashin tasapaino määrittää ratkaisun usean rationaalisen toimijan strategisiin vuorovaikutustilanteisiin. Deduktiivinen tasapainoteoria tutkii pelaajia, joilla on käytössä kaikki pelin kannalta tarvittava informaatio ja jotka päättelemällä selvittävät pelin lopputuloksen. Mutta kuinka ajaudutaan tilanteeseen, jossa pelaajat tietävät kaiken informaation ja kuinka he valitsevat mahdollisesti useasta tasapainosta? Bayesilainen Nashin tasapaino tarjoaa erään ratkaisun epätäydelliselle informaatiolle, missä pelaajat eivät tarkalleen tiedä vastustajiensa ominaisuuksia, mutta nämä ominaisuudet valitaan useasta vaihtoehdosta yhteisesti kaikkien tunteman todennäköisyysjakauman mukaisesti. Toisaalta, induktiivinen tasapainoteoria tulkitsee tasapainon dynaamisen, adaptiivisen prosessin lopputuloksena. Tämä onkin eräs tapa motivoida perinteinen tasapainoteoria. Tässä työssä esitellään tunnetut oppimismallit: vahvistus-, uskomus-, ja evolutiivinen oppiminen. Työssä kehitellään lisäksi uusi mukautumisprosessi, jossa pelaajat oppivat toistensa ominaisuuksista, ja joka johtaa bayesilaiseen Nashin tasapainoon. Työssä tutkitaan epätäydellistä informaatiota tilanteessa, jossa monopoli myy hyödykettä asiakasjoukolle. Monopoli tarjoaa asiakkailleen hinnaston, joka määrittää hinnan eri määrille hyödykettä. Monopolin optimointiongelma on suunnitella sellainen hinnasto, joka maksimoi tuoton odotusarvon, kun ostajat päättävät itse ostamastaan hyödykkeen määrästä. Tavallisesti oletetaan, että monopoli tietää ostajien ominaisuudet, ja tutkitaan kuinka monopolin tuotto muuttuu kun jokaiselle asiakkaalle ei voida antaa omaa tarjousta, vaan hinnan tulee olla sama kaikille asiakkaille. Tämä hinta voidaan tulkita epätäydelliseksi informaatioksi, missä monopoli ei pysty erottamaan erilaisia asiakkaita. Työssä ehdotetaan, että monopoli oppii asiakkaittensa ominaisuudet myymällä hyödykettä toistetusti. Monopoli tarkistaa optimaalisuusehdot oppimallaan informaatiolla ja muokkaa hintoja siten, että optimaalisuusehdot toteutuvat. Mukautumisprosessi voidaan tulkita iteratiivisena ratkaisumenetelmänä vahaisen informaation vallitessa. |
| Tiivistelmä (eng): | Nash equilibrium defines a solution to strategic interactions among rational players. DEDUCTIVE EQUILIBRIUM SELECTION studies players who have all the relevant information in the game and who reason the outcome of the game. But how do the players come about to possess the relevant information and how do they select among possibly many equilibria? One solution to the incomplete information is given by Bayesian Nash equilibrium, where the players do not exactly know the opponents' preferences but the preferences are chosen probabilistically among some alternatives. On the contrary, INDUCTIVE EQUILIBRIUM SELECTION interprets equilibrium as a result of a dynamic adaptive process. Actually, this is one way to motivate the traditional equilibrium theory. We introduce the celebrated learning models: reinforcement, belief-based, and evolutionary-based learning. We develop an adjustment process that extracts information and results in Bayesian Nash equilibrium. This thesis studies incomplete information in a situation, where a monopoly sells a good to a population of buyers. The seller discriminates the buyers by offering a tariff, which specifies a price for each amount of good to be sold. The seller's task is to design the optimal tariff that maximizes her expected profit in a way that the buyers can choose the amounts they wish to buy. Traditionally, the seller knows the buyers' preferences, and the difference between giving all the buyers an individual offer and serving all the buyers with the same tariff is examined. Thus, the incomplete information is the inability to distinguish the buyers. On the contrary, we interpret incomplete information as the seller's ignorance; the seller is simply unaware of the buyers' preferences. We suggest that the seller learns the buyers' preferences by selling the good repeatedly. The seller can evaluate the optimality conditions with the extracted information and adjust the prices so that eventually the conditions are met. The adjustment process can be seen as an iterative solution method under limited information. |
| ED: | 2004-11-26 |
INSSI tietueen numero: 26527
+ lisää koriin
INSSI