haku: @instructor Somersalo, Erkki / yhteensä: 11
hakutulos-lista
viite: 2 / 11
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hiltunen, Petri
Työn nimi:Bayesilainen päättely kolmiulotteisessa diffuusissa optisessa tomografiassa
Bayesian Analysis in Three Dimensional Diffuse Optical Tomography
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:65      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Meriläinen, Pekka
Ohjaaja:Somersalo, Erkki ; Noponen, Tommi
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:diffuse optical imaging
Bayesian interference
inverse problem
optimisation
finite element method
diffuusi optinen tomografia
bayesilainen päättely
käänteisongelma
optimointi
elementtimenetelmä
Tiivistelmä (fin): Työssä on toteutettu kolmiulotteinen rekonstruktio-ohjelma diffuusiin optiseen tomografiaan (DOT).
Menetelmällä pystytään rekonstruoimaan kudoksen paikalliset optiset ominaisuudet pinnalta mitatun lähi-infrapunavalon avulla.
Kuvattavia suureita ovat kudoksen kyky absorboida sekä sirottaa valoa.
Absorptiokyvyn perusteella voidaan laskea hemoglobiinin konsentraatiomuutoksia kudoksessa.

Valon etenemistä väliaineessa mallinnetaan säteilynkuljetusyhtälön diffuusioapproksimaatiolla (DA).
DA on osittaisdifferentiaaliyhtälö, joka ratkaistaan elementtimenetelmällä.
DOT:n käänteisongelman ratkaisuun käytetään bayesilaista päättelyä.
Estimaattina optisille parametreille käytetään maximum a posteriori -estimaattia.
Sen etsimiseen käytetään Gauss-Newton -algoritmia lisättynä neliöllisen sovituksen viivahaulla.

Ohjelman toimintaa testattiin ainoastaan simuloiduilla mittausarvoilla.
Sylinterin muotoisessa testikappaleessa oli yksi sirottava ja absorboiva, yksi pelkästään sirottava sekä yksi pelkästään absorboiva perturbaatio, jotka rekonstruktioitiin onnistuneesti.
Ohjelman huolellisesta toteutuksesta huolimatta tuloksissa nähdään menetelmälle tyypillistä terävien reunojen tasoittumista.
Absorptiokuvassa on myös sironnan ylikuulumista.
Tämä aiheutuu siitä, että käänteisongelman ratkaisu ei ole yksikäsitteinen.
ED:2007-10-11
INSSI tietueen numero: 34699
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI