haku: @keyword demand forecasting / yhteensä: 11
viite: 6 / 11
Tekijä:Tyrväinen, Mika
Työn nimi:Tuotantoyksikön ohjauksen kehittäminen
The development of a production plant control system
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:iii + 85 + liitt.      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Teollisuuden kehittäminen ja johtaminen   (TU-117)
Valvoja:Eloranta, Eero
Ohjaaja:Sainio, Kari
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  8417   | Arkisto
Avainsanat:supply chain
production control
inventory management
demand forecasting
toimitusketju
tuotannonohjaus
varastonohjaus
kysynnän ennustaminen
Tiivistelmä (fin): Tässä työssä käsiteltiin huonekaluyrityksen levyosatehtaan roolia toimitusketjussa sekä tuotannonohjauksen kehittämismahdollisuuksia nyt ja lähitulevaisuudessa.
Levyosatehtaalla valmistetaan komponentteja oman kokoonpanotuotannon ja muiden konserniyhtiöiden tarpeisiin sekä ulkoisille asiakkaille.
Työn tavoitteena on parantaa yrityksen kilpailukykyä kehittämällä toimitusketjun hallintaa sekä tuotannonohjausta ja -ohjattavuutta levyosatehtaan komponenttivalmistuksessa.
Työ pohjautuu toimitusketjujen ohjauksen, tuotannonohjauksen, materiaalien ohjauksen ja suoritusten mittaamisen teorioihin.

Levyosatehtaan ongelmana on varasto-ohjautuva toimintatapa, jossa valmistusohjelmaa suunnitellaan noin 3-4 viikon päähän eteenpäin.
Kysyntätilanne eri tuotteiden välillä ehtii tämän ajanjakson aikana vaihdella niin merkittävästi, että kyseinen "ennustamisvirhe" joudutaan korjaamaan todellista tarvetta suuremmilla osavarastoilla ja valmistuserillä.
Toimintamalli johtaa pitkään läpimenoaikaan ja suureen keskeneräisen tuotannon arvoon.
Työ jakautuu kahteen osaan: kirjallisuuteen ja empiriaan, jossa ongelmaa ratkaistaan.
Kirjallisuusosassa on käsitelty tuotannonohjaustapojen logiikkaa ja käyttömahdollisuuksia erilaisissa tuotannollisissa tilanteissa.
Tärkeänä osa-alueena tutkimuksessa on ollut tuotannonohjaustapojen vaikutuksen arviointi keskeneräisen tuotannon arvoon ja vaihto-omaisuuden sitoutumiseen prosessissa.
Kirjallisuustarkastelun jälkeen on tuotantoyksikön ohjaukseen kehitetty tavoiteasetannan mukainen toimintamalli.

Työn tuloksena syntyi asetettujen tavoitteiden mukainen uusi toiminnanohjausmalli.
Merkittävimmät hyödyt ovat toiminnallisia.
Toiminnanohjausmallin avulla toimitusaikapito paranee ja resurssien kohdistaminen todellista kysyntää vastaavaksi on mahdollista.
Tulokset vaikuttavat suoraan yrityksen taseeseen vaihto-omaisuutta pienentäen.

Uuden toimintatavan pilotoinnista on saatu hyviä kokemuksia jo lyhyen seurantajakson perusteella.
Uuden toimintamallin eduksi voidaan ehdottomasti lukea sen yksinkertaisuus ja se, että merkittäviä investointeja ei tarvita.
Esitettyjen kehitystoimien jälkeen on erityisesti vaihto-omaisuuden pienentämistavoitteet erittäin hyvin saavutettavissa.
Myös läpimenoajan ja keskeneräisen tuotannon tavoitteet on saavutettavissa esitetyillä toimilla.
Tiivistelmä (eng): The thesis examines both the role of a panel component factory in the supply chain of a furniture company as well as the present and future opportunities for developing production planning and control.
The component factory manufactures components for not only for its own assembly operations but also the needs of subsidiary companies and other customers.
The aim of this thesis is to improve the furniture company's competitiveness by developing the supply chain management and production control of the manufacturing processes at the panel component factory.
The thesis is based on theories of supply chain management, production control, material control and performance measuring.

The panel component factory relies on a make-to-stock model, which schedules production 3-4 weeks in advance.
However, this time period is too long for production scheduling because the demand for different products can vary greatly during this time, resulting in excessively large storage levels and production batches.
The operational model leads to long throughput time and large quantity and value of work-in-process.
To solve these problems, this study reviews current production and storage control methods and typical cases in which they have been used.
An important subarea in this study is to assess the effect of these control methods on the quantity and value of work-in-process.

These findings were used to develope an optimal operational model for production plant control.
The most notable benefits of the new operational model are operational.
The new operational modelenables the company to meet actual demand and delivery time as well as improves the targeting of resources, thereby directly affecting the company's balance sheet and reducing current assets.

The new operational model was tested with pilot product ranges and showed promising results even over a short time period.
The new model has two significant advantages: it simplifies operations and obviates the need for new investments.
These improvements make it possible to achieve the goal of decreasing current assets.
This model also makes it possible to reduce work-in process by decreasing production throughput time and stock levels.
ED:2008-09-15
INSSI tietueen numero: 36215
+ lisää koriin
INSSI