haku: @instructor Raivio, Yrjö / yhteensä: 11
hakutulos-lista
viite: 4 / 11
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Annapureddy, Koushik
Työn nimi:Efficient Management of Telecom Components in Hybrid Cloud : Case SMSC
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:[9] + 51      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Ylä-Jääski, Antti
Ohjaaja:Raivio, Yrjö
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:message systems
cloud computing
hybrid intelligent systems
hybrid architecture
load modelling
SLA
Tiivistelmä (eng): Telecom operators use dedicated, large and expensive computing platforms for delivering, managing and billing the services.
Decrease in Average Revenue Per User (ARPU) and increase in the operational expenditure (OPEX) forced operators to look for efficient solutions to decrease amount of operating and infrastructure expenses while guaranteeing the SLA for the provided services.
Rapid growth in the area of virtualization and emergence of efficient virtual machine managers promises telcos to operate at minimum expense by offering large computing capacity and storage services at lower price by enforcing the pay per use principle.

In order to demonstrate the cost benefits of cloud computing, Short Message Service (SMS) is selected as the use case.
Since the deployment of SMS Center (SMSC) systems is done based on the traffic trend analysis of a particular location and due to its static nature the desired Quality of Experience (QoE) is not achieved during unexpected message peaks.
Hence Telecom operators have a challenging task to optimize their infrastructure both technically and economically.
Scaling the resources on demand, however, using the Infrastructure as a Service (IaaS) delivery model helps operators in designing the most feasible and cost efficient solution.

This thesis presents an implementation and performance evaluation of an automated elastic framework built on hybrid cloud deployment.
Applying the hybrid cloud approach to meet the requirements of SMSC key attributes is discussed as well.
Message traces from a Mobile Network Operator (MNO) are used as input to verify the performance of our proposed framework under different deployment models.
Compared with public and private cloud deployments, the results prove that under a variable work load our solution can process the requests at low cost while maintaining the acceptable QoE.
ED:2011-12-14
INSSI tietueen numero: 43251
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI