haku: @supervisor Koivo, Heikki / yhteensä: 118
viite: 66 / 118
Tekijä:Räty, Lasse
Työn nimi:Modelling thermodynamic properties of substances with neural networks in nuclear power plant simulation
Aineiden termodynaamisten ominaisuuksien mallintaminen neuroverkoilla ydinvoimalaitoksen simuloinnissa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:65 s. + liitt.      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Automaatio- ja systeemitekniikan osasto
Oppiaine:Systeemitekniikka   (AS-74)
Valvoja:Koivo, Heikki
Ohjaaja:Kontio, Harri
Digitoitu julkaisu: https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/92560
OEVS:
Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
Sijainti:P1 Ark TKK  6323   | Arkisto
Avainsanat:soft sensor
neural networks
power plant simulation
thermodynamic properties of substances
nuclear power
non-condensable gases
APROS
dynaaminen simulointi
neuroverkko approksimointi
automaatiouudistusprojekti
APROS
Loviisan ydinvoimalaitos
termodynaamisten ominaisuuksien mallinnus
Tiivistelmä (fin): Tämä työ on tehty osana Loviisan ydinvoimalaitoksen automaatiouudistusprojektia.
Loviisan ydinvoimalaitosta on ohjattu nykyisellä automaatiojärjestelmällä jo yli 30 vuotta.
Jotta laitosta voitaisiin turvallisesti käyttää mahdollisimman pitkään, tulee sen vanhat analogiset automaatiojärjestelmät muuttaa digitaalisiksi.
Digitaalinen lähestyminen tulee muuttamaan monia asioita, joista näkyvimmät ovat valvomot.
Tulevaisuudessa laitosta tullaan ohjaamaan normaaleilta monitoreilta vanhojen analogisten taulujen ja pulpettien sijasta.

Automaatiouudistuksessa käytetään laitoksen toimintaa kuvaavaa hyvin kattavan kehityssimulaattoria.
Simulaattorilla on monta eri käyttötarkoitusta, joista tärkeimmät ovat uusien ohjausnäyttöjen suunnittelu ja testaus, sekä automaatiouudistuksien testaus ja validointi yhdessä toimittajien kanssa.
Loviisan kehityssimulaattori on toteutettu APROS ohjelmalla.

Vuosien kehityksen ja käyttämisen jälkeen on havaittu, ettei APROS pysty mallintamaan tiettyjä tilanteita riittävän hyvin.
Ongelman ratkaisemiseksi eivät klassiset menetelmät riittäneet, joten ongelmaa lähestyttiin uudella tavalla.
VTT on kehittänyt ratkaisun, mikä perustuu usean neuroverkon muodostamaan hyvin epälineaariseen approksimoivaan kokonaisuuteen.
Ratkaisussa mallinnetaan prosessissa ilmenevien ilmavuotojen, veden ja höyryn sekoituksen termodynaamisia tiloja.
Kiertoon pääsee jostain kohtaa ilmaa, mikä voi alkaa levitä mallissa.
Työn tarkoituksena on implementoida uusi ratkaisu kehityssimulaattorin ja kattavasti testata sen toiminta.

Uusi ratkaisu mahdollistaa kehityssimulaattorin käytön aivan uusissa tilanteissa.
Kehityssimulaattorin parannukset mahdollistavat kattavamman koulutuksen operaattoreille, sekä tarkemman testauksen ja suunnittelun tulevalle automaatiolle.
Loppujen lopuksi ratkaisu tähtää samaan kuin varsinainen automaatiouudistus, eli laitoksen turvalliseen ja taloudelliseen käyttöön tulevaisuudessa.
ED:2005-05-04
INSSI tietueen numero: 28769
+ lisää koriin
INSSI