haku: @instructor Niemi, Heikki / yhteensä: 12
hakutulos-lista
viite: 3 / 12
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Halmevaara, Kalle
Työn nimi:Iterative latent variable based tuning technique for multiparameter systems
Iteratiivinen latenttimuuttujalähestymistapaa noudattava viritystekniikka moniparametrisille systeemeille
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2004
Sivut:93+17      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Puunjalostustekniikan osasto
Oppiaine:Systeemitekniikka   (AS-74)
Valvoja:Hyötyniemi, Heikki
Ohjaaja:Hyötyniemi, Heikki
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  238   | Arkisto
Avainsanat:controller tuning
dynamic simulation
iterative optimization
multivariate regression
säätöpiirien viritys
dynaaminen simulointi
iteratiivinen optimointi
monimuuttujaregressiomenetelmät
Tiivistelmä (fin):Teollisuusprosessien uudenaikainen instrumentointi on kasvattanut saatavilla olevan mittaustiedon määrää räjähdysmäisesti.
Samaan aikaan tietokoneiden noussut laskentakapasiteetti on mahdollistanut suurten informaatiomäärien tehokkaan hyödyntämisen.
Näiden kehitysaskelten seurauksena voidaan systeemitekniikan alalla soveltaa uusia lähestymistapoja.
Prosessien dynaamisten simuIointimallien muuttuessa yhä tarkemmiksi ja luotettavammiksi simulointia voidaan käyttää työkaluna automaatioprojektin eri työvaiheissa konseptisuunnittelusta aina käyttöönottoon ja tuotannon aikaiseen kunnossapitoon asti.

Huomattavaa osaa teollisuudessa käytetyistä säätimistä ei ole viritetty toimimaan parhaalla mahdollisella tavalla ajan ja tehokkaiden työkalujen puutteen vuoksi.
Tällä on vaikutuksensa tuotannon kannattavuuteen.
Optimaalisesta ratkaisevasti poikkeava viritys saattaa näkyä esimerkiksi lopputuotteen laadun vaihteluina, raaka-aineiden tehokkaan hyödyntämisen heikkoutena tai tuotantolaitoksen päästöjen kasvuna.
Säätöpiirit on perinteisesti viritetty yksi säädin kerrallaan.
Tällöin säätöpiirien väliset ristikkäisvaikutukset eivät tule otetuiksi huomioon eikä lopputulos siten ole koko laitoksen toiminnan kannalta paras mahdollinen.
Lisäksi tällainen virittäminen on työlästä ja aikaa vievää.

Tilastolliset monimuuttujaregressiomenetelmät ovat tehokas työväline kohinaista ja kolineaarista mittaustietoa käsiteltäessä.
Nämä menetelmät perustuvat siihen tausta-ajatukseen, että moniulotteisten mittaussignaalien sisältämä relevantti informaatio voidaan esittää matalammassa dimensiossa niin sanottujen latenttimuuttujien avulla.
Latenttimuuttujat ovat lineaarikombinaatioita alkuperäisistä muuttujista ja niiden määrittämiseksi on useita menetelmiä.
Käyttämällä sopivasti valittuja latenttimuuttujia regressiomallin estimoinnissa vältytään mallitukseen ja mallilla ennustamiseen liittyviltä numeerisilta ongelmilta.

Tässä työssä testataan iteratiivista säätimien viritysmenetelmää, joka perustuu staattisen, stokastisen mallin identifioimiseen viritettävien parametrien ja prosessin tavoiteltua toimintaa kuvaavien laatusuureiden välille.
Mallia käytetään osoittamaan optimaalinen suunta viritettävien parametrien päivitykselle.
Viritysmenetelmän ideana on toistaa simulointi- ja parametripäivitysaskelia ja löytää tilastollisessa mielessä optimaalinen ratkaisu parametrien arvoiksi.
Työn pääpaino on viritysmenetelmän kehittämisessä ja testaamisessa, johon käytetään dynaamista voimalaitossimulointimallia.
Testeissä saatiin arvokasta kokemusta menetelmän implementointia ajatellen ja virityksen kohteena olleen voimalaitosmallin toimintaa onnistuttiin parantamaan merkittävästi.
ED:2004-03-05
INSSI tietueen numero: 21283
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI