haku: @keyword tietokonenäkö / yhteensä: 13
viite: 12 / 13
Tekijä: | Pantsar, Tuomas |
Työn nimi: | Detection of Surface Cracks and Pipe Joints in Digital Sewer Images |
Halkeamien ja putkiliitosten haku digitaalisista viemärikuvista | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2000 |
Sivut: | 95 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Oppiaine: | Informaatiotekniikka (Tik-61) |
Valvoja: | Kaski, Samuel |
Ohjaaja: | Korkealaakso, Juhani |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 5310 | Arkisto |
Avainsanat: | crack detection digital sewer images feature extraction image processing machine vision pattern recognition halkeamien havaitseminen digitaalinen viermärikuvaus piirreirroitus kuvankäsittely tietokonenäkö hahmontunnistus |
Tiivistelmä (fin): | Työn tarkoituksena on tutkia hahmontunnistusmenetelmien mahdollisuuksia digitaalisten viemärikuvien analyysissa. Viemäriaineiston keskeisimmät puutteet ja viat esitellään sekä etsitään korjaus- ja ehostusmenetelmät ongelmien poistamiseksi tai vähentämiseksi. Automaattisen kuvatulkinnan mahdollisuuksia tutkitaan pintahalkeamien ja putkiliitosten havaitsemiseen kehitetyn järjestelmän avulla. Työssä esitellään joukko olemassa olevia, halkeamien havaitsemiseen käytettyjä algoritmeja ja näiden perusteella suunnitellaan uusi rakosuodin. Menetelmiä testataan synteettisillä kokeilla, jotka yhdistävät keinotekoisen rakoaineiston ja todellisen kuvataustan. Esitetyn rakosuotimen todetaan tuottavan hyviä tuloksia laskenta-ajan pysyessä tarkoituksenmukaisena. Suunniteltu järjestelmä yhdistää moniskaalaisen suodatuksen monivaiheiseen jälkikäsittelymenetelmään, jossa mm. etsitään putkiliitoksia Hough-muunnoksen avulla. Algoritmin parametrit estimoidaan epäsuoran, tilastollisen menetelmän avulla parhaan sopeutumiskyvyn saavuttamiseksi. Järjestelmän suorituskykyä tutkitaan oikean viemärikuva-aineiston avulla. Saadut tulokset ovat hyviä, kun huomioidaan käytössä olleiden kuvien laatu. Kaikki merkittävät viat löytyvät, mutta tulkitut kuvat sisältävät joitain haamupiirteitä, joilla ei ole fysikaalista perustaa. |
ED: | 2001-01-15 |
INSSI tietueen numero: 16138
+ lisää koriin
INSSI