haku: @keyword turbulence / yhteensä: 13
viite: 11 / 13
Tekijä:Wierink, Gijsbert Alexander
Työn nimi:Modeling and validation of flows in a low speed centrifugal separator
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:ix + 111 s. + liitt. 17      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Materiaalitekniikan osasto
Oppiaine:Mekaaninen prosessi- ja kierrätystekniikka   (MT-46)
Valvoja:Heiskanen, Kari
Ohjaaja:Turunen, Janne ; Niitti, Timo
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark V80     | Arkisto
Avainsanat:Computational Fluid Dynamics modelling
CFD
turbulence
swirling flow
centrifugation
flow visualization
Computational Fluid Dynamics model validation
Tiivistelmä (eng): The aim of this Master's thesis is to assess the possibilities of Computational Fluid Dynamics (CFD) modelling in FLUENTr to predict fluid flow behaviour in a low speed centrifugal separator.
From literature it is known that model limitations of the basic k-e turbulence model lay predominantly in the field of prediction of confined swirling flow behaviour.
In this thesis CFD modelling of pipe flow and swirling annular flow is done in FLUENTr and validated by flow visualization experiments.

The study includes a discussion of the fundamental physical theory behind the behaviour of fluid flows and particles in them and a low speed integrated centrifugal separator is introduced.
With the theoretical insights, the classification mechanism of the device is explained.
Subsequently the physical theory is used to explain the working of CFD flow modelling and what can be achieved.
Also, a concise overview of the available techniques of flow visualization is given.

In the experimental part of the thesis first a well established flow phenomenon, Reynolds' pipe flow experiment, is CFD modelled in FLUENTr and then validated by a flow visualization experiment.
FLUENTr's flow predictions for pipe flow fit experimental data especially well for more turbulent flow conditions; a good result for modelling the turbulent swirling annular flows in the main experiment.
With this practical experience gained the proposed centrifugal separation device was modelled in FLUENTr and parallel to that a flow visualization experiment run.
Physical assumptions of the standard k-c turbulence modelling algorithms suggest model limitation especially in the type of flows encountered in the device studied.
However, the model validation experiment indicates that CFD flow modelling of this type can in fact predict confined swirling flows fairly accurate.
The model fit to the validation experiment was found to have a fractional bias of maximum 0.257 with common values well below 0.2.
The average hit rate of CFD prediction to experimental data varied between 0.77 to 0.85 for low flow rate and between 0.75 and 0.92 for higher flow rates; unity being a perfect match.

It can be concluded that strongly turbulent, confined swirling flows can be predicted well by the standard k-c turbulence model in CFD modelling and that accuracy even increases for increasing turbulence.
Further development lays mainly in the investigation of this type of fluid flows in different geometric configurations and up-scaling.
ED:2007-03-12
INSSI tietueen numero: 33224
+ lisää koriin
INSSI