haku: @instructor Ylen, Jean-Peter / yhteensä: 13
hakutulos-lista
viite: 5 / 13
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Sorasalmi, Tomi
Työn nimi:Dynamic modeling of household electricity consumption
Kotitalouksien sähkönkulutuksen dynaaminen mallinnus
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:xii + 87 + liitt. (+33)      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Automaatio- ja systeemitekniikan laitos
Oppiaine:Systeemitekniikka   (AS-74)
Valvoja:Zenger, Kai
Ohjaaja:Weiss, Robert ; Ylén, Jean-Peter
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201210313328
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7464   | Arkisto
Avainsanat:system dynamics
load profile
smart grid
demand-size management
consumer behaviour
tariff structures
sähkönkulutus
dynaamiset systeemit
kuomituskäyrä
älykkäät sähköverkot
kuluttajakäyttäytyminen
kysynnänohjaus
tariffirakenteet
Tiivistelmä (fin): Kotitalouksien sähkönkulutuksen kehitys vaikuttaa eri osapuoliin sähkömarkkinoilla, jonka takia sähkönkulutuksen tarkempi analysointi on tarpeellista.
Tarkoitus on tehdä simulointityökalu, jolla on mahdollista testata erilaisia skenaarioita kotitalouksien kokonaissähkönkulutuksen ja kuormituskäyrien kehityksestä.
Työssä on käytetty rakenteellisia mallinnusmenetelmiä.

Työkalussa kaksi eri simulointimallia on integroitu yhdeksi kokonaisuudeksi.
Malleja voidaan käyttää yhdessä tai erikseen.
Pitkän aikavälin malli, joka tarkastelee kotitalouksien sähkönkulutuksen muutosta seuraavan 40 vuoden aikana, on tehty käyttäen systeemidynaamista mallinnusmenetelmää.
Lyhyen aikavälin malli, joka kuvaa päivä- ja viikkokuormitusprofiileja, on tehty bottom-up -ajattelun pohjalta.

Pitkän aikavälin malli on validoitu historiadataa vasten sekä asiantuntija-arvioilla.
Malli pystyy tuottamaan skenaarioita kotitalouksien sähkönkulutuksen kehityksestä; käyttäjä voi halutessaan muuttaa mallin parametreja käyttöliittymän avulla.

Kahden eri mallinnusmenetelmän integrointi onnistui hyvin ja mallilla voi testata kuinka muutokset pitkän aikavälin mallissa, kuten kotitalouslaitteiden määrä ja energiatehokkuus, vaikuttavat kuormitusprofiileihin.
Lyhyen aikavälin malli ei kuitenkaan ole vielä valmis, joten simulointituloksia voi pitää pelkästään suuntaa antavina.
Tiivistelmä (eng): The change in household electricity consumption affects many parties in the electricity business, and therefore more accurate tools for analyzing the possible outcomes are needed.
In this thesis, the objective is to implement a tool capable of producing future scenarios of the electricity consumption and load profile changes using structural modeling techniques.
The tool consists of two simulation models, which are integrated and can be used separately or as one.

The long-term model, describing household electricity consumption change during the next 40 years, is made using system dynamics approach.
The short-term model, describing daily and weekly load profiles, is made using bottom-up approach.
By dividing the problem into two models the benefits from both top-down and bottom-up approaches can be used and the problems related to stiff systems can be avoided.

The long-term model is validated against historical data and with expert evaluations.
The model can be used for generating scenarios of the future household electricity consumption and the user can change parameters by using the implemented user interface.

Integration of the two different approaches was successful and the model is able to address how different changes in the long-term model, such as the number and energy efficiency of appliances, are affecting the load profiles.
However, the shortterm model is incomplete and therefore the simulation results are only indicative.
ED:2012-10-01
INSSI tietueen numero: 45320
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI