haku: @keyword RFID / yhteensä: 136
viite: 28 / 136
Tekijä:Selin, Paulus
Työn nimi:Flexible data storage for object tracking
Joustava tiedon varastointi esineiden seurannassa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:ix + 89      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Valvoja:Soisalon-Soininen, Eljas
Ohjaaja:Paavola, Matti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:NoSQL
document database
MongoDB
RFID
visibility server
NoSQL
dokumenttitietokanta
MongoDB
RFID
näkyvyyspalvelu
Tiivistelmä (fin): Radio frequency identification (RFID) -tekniikkaa käytetään usein seurattaessa ja tunnistettaessa esineitä esimerkiksi toimitusketjun hallinnassa sekä esineiden hallinnassa.
Tekniikan yleistyessä sen käyttökohteet laajentuvat yhä monimuotoisempiin käyttötapauksiin.
RFID-seurantatapahtumat ovat yleensä yksinkertaisia, mutta liittyvät usein käyttötapauskohtaisiin erilaisiin tietorakenteisiin.
Erilaisissa käyttötapauksissa olisi hyödyllistä käsitellä tietoa kullekin käyttötapaukselle ominaisessa muodossa.

Käytettäessä perinteisiä relaatiokantoja tietojen tallennukseen, tietomalli on kuitenkin sidottu tietokannan relaatiomalliin, mikä hidastaa RFID-sovellusten tietomallin muokkausta.
RFID-järjestelmän tarjoamia näkyvyyshyötyjä ei usein ole taloudellista toteuttaa jokaiseen käyttötapaukseen erikseen.
Siksi yleiskäyttöisen RFID-palvelimen olisi suotavaa pystyä tarjoamaan haluttua näkyvyyttä mahdollisimman pienillä sovelluskohtaisilla muutoksilla.

Tämä tutkimus etsii vaihtoehtoisista tietokannoista joustavampaa vaihtoehtoa tiedontallennukseen näkyvyyttä tarjoaville RFID-palvelimille.
Tutkimuksessa käydään läpi useita vaihtoehtoja ja valitaan lupaavimmalta vaikuttava tietokanta tarkemman tarkastelun kohteeksi.
Tutkimuksessa luodaan RFID-tapahtumia käsittelevä ja raportoiva sovellus, jonka avulla voidaan arvioida valitun tietokannan joustavuutta ja tehokkuutta verrattuna perinteiseen relaatiotietokantaan.
Tutkimuksessa havaitaan useita hyötyjä joustavan tietokannan käytöstä, mutta myös muutamia haasteita.
Tiivistelmä (eng): Radio frequency identification (RFID) technology is often used to track and identify assets in applications such as asset management and supply chain management.
As the technology is becoming more common, its applications expand to more diverse areas.
RFID tracking events are usually simple, but often related to different data structures in different area-specific processes.

It would be beneficial to process information related to the events in formats that are characteristic to each area.
However, when using traditional relational databases for data storage, the data model is bound to a database schema, which is slowing down modification of the data models of the RFID applications.
Usually it is not economical to implement visibility features of the RFID systems for each area separately.
Therefore generic RFID software should be able to provide wanted visibility with minimal application-specific changes.

This study finds more flexible data storage solution from alternative database technologies for the RFID visibility servers.
The study goes through several choices and chooses the most promising database for further research.
During the research, an RFID visibility server with a very basic feature set is created for evaluating and comparing performance of the chosen database compared to a traditional relational database.
The study finds several benefits for using a document database to store the information but also finds a few challenges.
ED:2013-08-07
INSSI tietueen numero: 47024
+ lisää koriin
INSSI