haku: @instructor Suvanen, Jyri / yhteensä: 14
hakutulos-lista
viite: 12 / 14
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Lepänaho, Henrik
Työn nimi:Enhancement of speech degraded by additive noise
Summautuvan kohinan poistomenetelmät puheenkäsittelyssä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1998
Sivut:91      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Valvoja:Karjalainen, Matti
Ohjaaja:Suvanen, Jyri
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:speech enhancement
spectral subtraction
Wiener filtering
Kalman filterin
HMM models
neural networks
auditory models speech enhancement
wavelets
puheenkäsittely
kohinan poisto
Wiener-suotimet
Kalman-suotimet
HMM-mallit
neuroverkot
kuulomallit
aallokkeet
Tiivistelmä (fin):Erilaiset kohinat ja vääristymät ovat ongelmallisia sekä puheen ymmärtämisen että puheen digitaalisen käsittelyn kannalta, etenkin puheensiirrossa.
Työssä esitetään kattava katsaus kirjallisuudessa esitettyihin menetelmiin erityisesti summautuvan kohinan poistamiseksi puheesta.

Varhaisin menetelmä perustuu signaalin käsittelyyn Fourier-muunnoksen avulla.
Käsiteltävän signaalin amplitudi- tai tehospektristä vähennetään kohinaestimaatti ja parannettu aikatason puhesignaali saadaan käänteismuunnoksella.

Aikatasossa voidaan kohinanpoisto suorittaa lineaarisella digitaalisuotimella.
Wiener-suodatuksessa minimoidaan halutun lopputuloksen ja suotimen ulostulon välinen neliöllinen virhe.
Koska sekä puhesignaali että taustakohina eivät yleensä ole stationaarisia, joudutaan käyttämään iteratiivisia menetelmiä.
Wiener-suodatusta monipuolisempi menetelmä on Kalman-suodatus, joka soveltuu paremmin epälineaaristen ja muuttuvien järjestelmien tarkasteluun.

Markov-tilamalleja voidaan käyttää esittämään puheen koostumista peräkkäisistä äänteistä.
Suunnittelemalla erilaisille äänne-kohina-pareille optimaaliset suotimet voidaan vähentää puhesignaalin vääristymistä kohinanpoiston yhteydessä.

Viimeiseksi työssä esitellään lyhyesti neuroverkkoihin, aallokemuunnoksiin sekä kuulomalleihin perustuvia menetelmiä.
ED:1998-07-20
INSSI tietueen numero: 13432
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI