haku: @keyword aikasarja / yhteensä: 14
viite: 11 / 14
Tekijä:Salmi, Laura
Työn nimi:Time Series Analysis of Demand Patterns in Supply Chains
Toimitusketjun kysyntätiedon aikasarja-analyysi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2004
Sivut:67      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Salo, Ahti
Ohjaaja:Salo, Ahti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:time series
systems structures
supply chain visibility
demand amplification
demand data sources
demand management
demand forecasting
life cycle planning
aikasarja
systeemirakenteet
läpinäkyvyys toimitusketjussa
kysynnän heilahtelun vahvistuminen
kysyntätietolähteet
kysynnän hallinta
kysynnän ennustaminen
elinkaarisuunnittelu
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä tarkastellaan toimitusketjun kysyntätiedon analyysissä käytettäviä menetelmiä.
Pääpaino on aikasarja-analyysissä mutta myös muita hyödyllisiä menetelmiä esitellään.
Työn tarkoituksena on kehittää systemaattinen lähestymistapa kysynnän analyysiin ja pohtia sen merkitystä suunnitteluun ja ennustamiseen.

Tutkimus on suoritettu case-yrityksen puitteissa ja sisältää kirjallisuuskatsauksen ongelmakentästä ja hyviksi havaituista toimintatavoista.
Analyysiosuus on toteutettu case-yrityksen todellisen kysyntätietoon tukeutuen.
Yrityksen toimintaympäristö toimii viitekehyksenä myös kysynnän hallintaa koskeville pohdinnoille.
Kirjallisuuskatsauksessa käsitellään mm. kysynnän heilunnan vahvistumista, systeemirakenteita ja ennustamista.

Työn pääajatukset esitellään kahdessa osiossa.
Ensin esitellään katsaus toimitusketjuihin soveltuvista analyysimenetelmistä sekä niiden käyttö todellisen kysyntätiedon avulla.
Tulokset tulkitaan ja yhdistetään kirjallisuuskatsauksessa käsiteltyyn toimitusketjun problematiikkaan.

Toisessa osiossa muodostetaan viitekehys kysyntätiedon käyttämiseksi suunnitteluprosessissa.
Viitekehys havainnollistaa miten eri kysyntätiedon lähteitä voidaan käyttää suunnittelussa tuotteen elinkaaren aikana.
Tässä yhteydessä tarkastellaan tietolähteitä ja niiden käyttöä sekä näihin perustuvaa ennustamista.

Lopuksi esitetään suosituksia siitä miten kehittää analyysiprosessia ja mihin muihin toimenpiteisiin tulisi ryhtyä suunnittelun helpottamiseksi.
Nämä pitävät sisällään elinkaaripohjaisen suunnittelumallin sekä tiedon käsittelyn ja analyysin menettelytapoja.
ED:2004-11-26
INSSI tietueen numero: 26518
+ lisää koriin
INSSI