haku: @keyword intrusion detection / yhteensä: 14
hakutulos-lista
viite: 9 / 14
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Tuulari, Teemu
Työn nimi:Automatic Telecommunications Network Node State Monitoring
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:viii + 67      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Valvoja:Lampinen, Jouko
Ohjaaja:Koskull, Rudolf von
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:intrusion detection
pattern recognition
support vector machine
tunkeutumisen havaitseminen
hahmontunnistus
tukivektorikone
Tiivistelmä (fin): Tämä diplomityö käsittelee tietokonejärjestelmiä vastaan tehtyjen hyökkäysten havaitsemista ja havaitsemiseen soveltuvia menetelmiä.
Pääpaino on nykyaikaisiin hahmontunnistusmenetelmiin perustuvissa oppivissa algoritmeissa, joilla joissain tapauksissa saavutetaan huomattavia etuja verrattuna perinteisiin menetelmiin.

Hyökkäysten tunnistamiseen soveltuvista oppivista algoritmeista käsitellään tarkemmin tukivektorikone ja itseorganisoituva kartta.
Tukivektorikonetta sovelletaan tunnettujen väärinkäytösten havaitsemiseen, poikkeamien tunnistamiseen ja eniten hyökkäysten havaitsemiseen vaikuttavien syötemuuttujien valintaan.

Syötemuuttujien hyvällä valinnalla lopullisen tunnistimen laskennalliset kustannukset pienenevät.

Poikkeamien tunnistamisongelmassa ei tiedetä etukäteen, miten hyökkäykset ilmenevät valvotussa datassa.
Usein poikkeamia tunnistettaessa tapahtuu suuri määrä vääriä hälytyksiä.
Tähän ongelmaan haetaan ratkaisua jakamalla tunnistimen harjoitusdata automaattisesti osajoukkoihin ja käyttämällä jokaiseen osajoukkoon omaa alitunnistinta.
Järjestelmän suorituskyky paranee tällä menettelyllä.
ED:2005-12-16
INSSI tietueen numero: 30405
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI