haku: @keyword intrusion detection / yhteensä: 14
viite: 8 / 14
Tekijä:Harjama, Esko
Työn nimi:Investigation and Evaluation of Systems for Generating Automatic Alerts Using Honeynet Data
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:(11) + 69 s. + liitt. 17      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Ott, Jörg ; Urvoy-Keller, Guillaume
Ohjaaja:Kvernevik, Idar
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7433   | Arkisto
Avainsanat:Honeypot
Honeynet
intrusion detection
alerting
log file monitoring
alert correlation
Tiivistelmä (fin):Honeynet-järjestelmät ovat hyödyllisiä työkaluja tietoturvatutkijoille ja tietoverkkojen ylläpitäjille.
Yhdessä hyökkäyksenhavaitsemisjärjestelmien, järjestelmälogien ja muun informaation avulla Honeynet-järjestelmiä voidaan käyttää tehokkaasti uuden tiedon hankkimiseksi Internet- hyökkäyksistä.
Koska Honeynet-järjestelmien aktiivinen valvonta ei useinkaan ole mahdollista, on tarpeen tutkia parempia tapoja tärkeistä tapahtumista kertovien hälytysten vasteaikojen lyhentämiseksi.
Tämän diplomityön tavoitteena oli tutkia ja arvioida järjestelmiä automaattisten hälytysten luomiseksi Honeynet-järjestelmästä saatavien tietojen avulla.

Työssä tutkittiin eri työkaluja ja tapoja hälytysten luomiseksi.
Parhaana ratkaisuna esivalittujen työkalujen joukosta valittiin ohjelma nimeltä Simple Event Correlator (SEC) luomaan hälytyksiä referenssiympäristössä.
Tätä sovellusta voidaan käyttää tehokkaasti eri lähteiden valvontaan lokitiedostojen välityksellä.
SEC:n säännöt perustuvat "regular expression" -tekniikkaan, jolla määritellään ehdot hälytysten luomiseksi.
Eri tapoja luotujen hälytysten jatkokäsittelyyn on useita, hälytykset voidaan mm. ohjata toiselle sovellukselle tai scriptille edelleen käsiteltäväksi.
Myös sähköpostia lähettävää sovellusta voidaan käyttää komentoriviltä, käyttäen SEC:stä lähetettyjä tietoja parametreinä.
SEC:n toimintaa tukemaan valittiin sovellus nimeltä Pig Sentry, joka ilmoittaa uusista hälytyksistä sekä nopeasti kasvaneista hälytysluvuista.

Valittua järjestelmää testattiin referenssiympäristössä ja testauksen tuloksia arvioitiin.
Joukko sääntöjä kehitettiin hälytysten luomiseksi ja näitä sääntöjä parannettiin testitulosten perusteella.
Tulosten perusteella järjestelmä täyttää sille asetetut kriteerit ja sitä voidaan käyttää tarkoitukseensa, eli hälytysten luomiseen Honeynet-järjestelmästä saatujen tietojen avulla.
Tarkempien ja kattavampien hälytyksiin tarvittavien sääntöjen ja mallien luominen jätettiin jatkotutkimuksen aiheeksi.
ED:2006-01-19
INSSI tietueen numero: 30520
+ lisää koriin
INSSI