haku: @keyword saatavuus / yhteensä: 14
viite: 8 / 14
Tekijä: | Mäki, Teemu |
Työn nimi: | Utilizing server clustering techniques in a remote patient monitoring system: Architecture design and evaluation |
Palvelinten klusterointimenetelmien soveltaminen potilaiden etämonitorointijärjestelmässä - arkkitehtuurin suunnittelu ja arvionti | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2008 |
Sivut: | 84 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Oppiaine: | Tietokoneverkot (T-110) |
Valvoja: | Ylä-Jääski, Antti |
Ohjaaja: | Kinnunen, Tero |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
Avainsanat: | server clustering scalability availability JGroups palvelinten klusterointi skaalautuvuus saatavuus JGroups |
Tiivistelmä (fin): | Palvelinten klusteroinnista on tulossa yhä suositumpi tapa korkean saatavuuden ja skaalautuvien järjestelmien toteuttamiseksi. Palvelinklusteri on ryhmä toisiinsa kytkettyjä itsenäisiä palvelimia eli solmuja, jotka yhdessä toimivat yksittäisenä laskentaresurssina. Monista eduista huolimatta palvelinten klusterointi tuo mukanaan myös rinnakkaisen ja hajautetun laskennan keskeiset haasteet ja ongelmat. Tämän takia palvelinten klusterointimenetelmien soveltaminen käytännössä edellyttää useiden ongelmien ratkaisemista, jotta valitut menetelmät johtaisivat haluttuun lopputulokseen. Tämä diplomityö käsittelee palvelinten klusterointimenetelmiä palvelinohjelmistojen tasolla ja arvioi menetelmien soveltuvuutta skaalautuvuusongelmien ratkaisemiseen olemassa olevassa potilaiden etämonitorointijärjestelmässä. Työ esittelee olemassa olevia palvelinten klusterointimenetelmiä sekä niiden hyviä ja huonoja puolia. Esiteltyjen klusterointimenetelmien pohjalta työssä suunnitellaan klusterointiarkkitehtuuri sekä toteutetaan arkkitehtuurista prototyyppi käyttäen JGroups-ohjelmistokehystä. Lopuksi työssä arvioidaan suunniteltua arkkitehtuuria toteutetun prototyypin avulla. Prototyypillä tehtyjen testien tulokset osoittavat, että. olemassa olevia skaalautuvuusongelmia voidaan lieventää käyttäen hyväksi suunniteltua palvelinten klusterointiarkkitehtuuria. Kokonaisuudessaan skaalautuvuusongelmat eivät kuitenkaan häviä. Toteuteuttu prototyyppi ei sinällään sovellu vielä tuotantokäyttöön, vaan edellyttää lisätutkimusta ja jatkokehitystä. |
ED: | 2008-08-22 |
INSSI tietueen numero: 36073
+ lisää koriin
INSSI