haku: @instructor Honkela, Timo / yhteensä: 14
viite: 7 / 14
Tekijä:Dubrovin, Tero
Työn nimi:Tilastollinen tekstianalyysi kaupunkisuunnittelun apuvälineenä osallistavassa paikkatietojärjestelmässä
Statistical language analysis as a tool of urban design in a participatory geographic information
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:105 s. + liitt.      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Koulutusohjelma:Automaatio- ja systeemitekniikan tutkinto-ohjelma
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-115)
Valvoja:Simula, Olli
Ohjaaja:Staffans, Aija ; Honkela, Timo
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131422
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5116   | Arkisto
Avainsanat:text analysis
latent semantic indexing
participatory geographic information system
city planning
visualization
tekstianalyysi
latentti semanttinen indeksointi
osallistava paikkatietojärjestelmä
kaupunkisuunnittelu
visualisointi
Voronoi-diagrammi
Tiivistelmä (fin): Paikallisilla toimijoilla, kuten tietyn alueen asukkailla ja yrittäjillä, on paljon tietämystä omasta toimintaympäristöstään.
Tätä paikallistietämystä voidaan hyödyntää kaupunkisuunnittelun päätöksentekoprosessissa käyttämällä tarkoitukseen sopivia käytäntöjä ja teknisiä apuvälineitä, kuten osallistavaa paikkatietojärjestelmää.

Osallistamisella tarkoitetaan kaupunkisuunnittelussa paikallisten toimijoiden mukaan ottamista suunnitteluun.
Osallistamisen korkealla tasolla on myönteisiä vaikutuksia suunnittelun tulosten laatuun, kestävyyteen ja julkiseen vastaanottoon sekä kansalaisten voimaantumiseen.
Osallistamisen edistämiseksi paikallistietämystä on kuitenkin pystyttävä analysoimaan ja kommunikoimaan päättäjille nykyistä tehokkaammin ja tasapuolisemmin.
Tieto on hajautunut lukuisien ihmisten mieliin ja sitä on usein erittäin paljon, joten sen käsitteleminen perinteisillä menetelmillä on vaikeaa ja työlästä.

Tässä työssä esitetään miten tekstimuotoisena kerättyä paikallistietämystä voidaan analysoida tilastollisen tekstianalyysin menetelmillä ja miten sen puheenaiheita voidaan automaattisesti esittää kartalla alueina siten, että tietoa voidaan hyödyntää tehokkaasti kaupunkisuunnittelussa.

Kaupunkisuunnittelijoiden ja paikallisten toimijoiden yhteiskäytössä olevan osallistavan paikkatietojärjestelmän osaksi toteutettiin paikallistietämyksen puheenaiheita interaktiivisella kartalla visualisoiva tekstianalyysipalvelu.
Työssä käydään läpi suunnittelun teoreettiset ja käytännön lähtökohdat, menetelmän toimintaperiaate, työn tekniset toteutusratkaisut sekä palvelun toiminnan arviointi suhteessa sille asetettuihin vaatimuksiin.
Tiivistelmä (eng): Stakeholders have a great amount of knowledge about their living area and environment.
This indigenous knowledge may be utilized in a city planning process by using suitable practices and technical tools, such as a participative geographic information system.

In city planning, participation means involving the stakeholders in the planning.
High level participation enhances the outcome of a planning process by making the results more sustainable and acceptable.
It also supports citizen empowerment in general.
Indigenous knowledge must be analyzed and communicated more effectively and equally to raise the level of participation.
Traditional methods face difficulties in processing the vast amount of knowledge scattered in several minds of local people.

This thesis presents a method for analyzing indigenous knowledge by the means of statistical language analysis and geographic visualization.
A web service was designed and implemented as a part of a participative GIS that is used by city planners and local operators.
The service automatically visualizes topics of knowledge on an interactive map in a way that supports city planning.

The thesis includes a review of theoretical and practical bases of the development, the mechanics of the method, technical solutions and the evaluation of the service and its functionality in relation to its requirements.
ED:2010-04-15
INSSI tietueen numero: 39480
+ lisää koriin
INSSI