haku: @keyword ballistocardiography / yhteensä: 14
viite: 8 / 14
Tekijä:Paalasmaa, Joonas
Työn nimi:Respiratory latent variable model for mechanically measured heartbeats
Hengityksen piilomuuttujamalli mekaanisesti mitatuille sydämenlyönneille
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:(6) + 43      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Kaski, Samuel
Ohjaaja:Leen, Gayle
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5782   | Arkisto
Avainsanat:ballistocardiography
respiration
latent variable model
heart rate
heartbeat
ballistokardiografia
hengitys
piilomuuttujamalli
syketaajuus
sydämenlyönti
Tiivistelmä (fin): Tässä diplomityössä esitetään lineaarinen piilomuuttujamalli, joka kuvaa hengityksen aiheuttamaa sykemuodon vaihtelua.
Hengityksen vaikutus sydämen mekaanista toimintaa mittaavaan signaaliin huomattiin jo 1920-luvulla ensimmäisissä ballistokardiografisissa tutkimuksissa, jotka keskittyivät hengityksen vaikutuksen mittaamiseen.
Kyseisissä tutkimuksissa todettiin, että hengitys aiheuttaa sykemuodon amplitudin vaihtelua.
Vaikka amplitudin vaihtelu onkin kohtuullinen approksimaatio, se ei kuvaa hengityksen aiheuttamia sykemuodon muutoksia tarkasti.
Esitetty uusi malli kuvaa sykemuodon vaihtelun joustavammin, jolloin myös muutkin kuin amplitudin muutokset ovat mahdollisia.

Piilomuuttujamallin tarkkuutta arvioitiin kolmelta koehenkilöltä mitattujen seitsemän ballistokardiogrammin perusteella.
Malli on Bayesilaiseen informaatiokriteeriin perustuvan arvioinnin perusteella tarkka.
Piilomuuttujamalli parantaa sykemuodon mallinnusta, joten sitä voidaan soveltaa olemassa olevien sykkeentunnistusmenetelmien parantamiseksi.
Tiivistelmä (eng): In this thesis, a latent variable model for the respiratory variation of mechanically measured heartbeats is presented.
The effect of respiration on heartbeats in a mechanically measured cardiac signal was noticed already in the first respiratory ballistocardiography studies in the 1920s.
The effect was described as a modulation of the heartbeat amplitude, and that view has persisted.
Although a reasonable approximation, amplitude modulation is not an accurate description of the respiratory effect.
In the model presented here, the respiratory variation is described with a linear latent variable model, where the direction of variation can be distinct from the direction of amplitude.
The model was evaluated with seven ballistocardiograms from three healthy test subjects.

Based on a Bayesian information criterion analysis, it was found to describe the variation accurately in all the cases.
As the modelling of the heartbeat shape is improved, existing heartbeat detection methods can be made more accurate by applying the proposed model.
ED:2010-10-12
INSSI tietueen numero: 41044
+ lisää koriin
INSSI