haku: @instructor Lassila, Pasi / yhteensä: 14
hakutulos-lista
viite: 4 / 14
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Lu, Xiaohua
Työn nimi:Energy-aware Performance Analysis of Queueing Systems
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:vi + 57      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan korkeakoulu
Oppiaine:Networking Technology   (S3029)
Valvoja:Aalto, Samuli
Ohjaaja:Lassila, Pasi
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201310157687
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  985   | Arkisto
Avainsanat:speed scaling
energy-aware
switching delay
queueing theory
Tiivistelmä (eng):ICT systems, especially data centers, consume a significant amount of energy in our daily life.
With the rapidly increasing number and size of data centers, energy management is becoming essential.
Thus, it is beneficial if the used energy in data centers can be utilized more efficiently.
In this thesis, we analyze the energy-aware performance of queueing systems from the traffic point of view.
The focus will be on using queueing theory to model and analyze a single processor in data centers.
In data centers, the energy consumed by a processor depends on the processing speed.
With higher speed, more energy is consumed, while with lower speed, the performance will be decreased.
Thus, we consider the trade-off between the performance and energy consumption of processors.
Based on this, we introduce a speed scaling method, which adjusts the processing speed of processors according to the traffic load of the queueing system.
We mainly analyze and compare three optimized speed scaling methods, which are static, gated and linear speed scaling.
In the gated and linear schemes, there is a switching delay when the processor is switched from the idle state to the busy state.
The results demonstrate that the switching delay has a great impact on the optimized trade-off.
In our scenario, without switching delay, gated and linear schemes have the same performance, and they are better than the static scheme.
With switching delay, however, the linear scheme is always better than the gated scheme.
With a long switching delay, even the static scheme can be better.
In practice, the trade-off of our model is highly affected by the parameters in the model.
ED:2013-12-02
INSSI tietueen numero: 48070
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI