haku: @instructor Lassila, Pasi / yhteensä: 14
hakutulos-lista
viite: 3 / 14
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Gebrehiwot, Misikir
Työn nimi:Energy-Aware Queueing Models and Controls for Server Farms
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:viii + 58 s. + liitt. 24      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Networking Technology   (S3029)
Valvoja:Aalto, Samuli
Ohjaaja:Lassila, Pasi
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201406262260
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1623   | Arkisto
Avainsanat:server farms
queueing models
energy efficiency
Tiivistelmä (eng):Data centers are known to consume substantial amounts of energy.
Together with the rising cost of energy, this has created a major concern.
Server farms, being integral parts of data centers, waste energy while they are idle.
Turning idle servers off may appear to eliminate this wastage.
However, turning the server back on at the arrival of the next service request incurs a setup cost in the form of additional delays and energy consumption.
Thus, a careful analysis is required to come up with the optimal server control policy.
In this thesis, a queueing theoretic analysis of single server systems is carried out to determine optimal server control policies.
Additionally, multiple server systems are also be studied through numerical methods.
In this case, the task assignment policies that define how incoming requests are routed among the servers are also studied along with the control policies.
The results of this study illustrate that the optimal control policy for a single server system leaves an idle server on or switches it off immediately when there is no request to serve.
This is a general result that does not depend on service, setup and idling time distributions.
However, in the case of multiserver systems, there is a plethora of choices for task assignment and server control policies.
Our study indicates that the combination of the Join the Shortest Queue and Most Recently Busy task assignment policies can save up to 30% of the system cost if the control policy applied can wait for a specific amount of time before turning a server off.
Moreover, a similar gain can be achieved by the simple Join the Shortest Queue task assignment policy when it is used along with a control policy that leaves an optimized number of servers on while switching the remaining servers off when they become idle.
ED:2014-08-03
INSSI tietueen numero: 49464
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI