haku: @keyword kääntäjä / yhteensä: 15
viite: 4 / 15
Tekijä:Luttinen, Tuomas
Työn nimi:A configuration language for a fuzzy database search engine
Konfiguraatiokieli sumean tiedonhaun järjestelmälle
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[11] + 65 s. + liitt. 12      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Valvoja:Soisalon-Soininen, Eljas
Ohjaaja:Hyvönen, Jörkki
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:configuration language
fuzzy matching
database
compiler
konfiguraatiokieli
sumea luku
tietokanta
kääntäjä
Tiivistelmä (fin): Jotta kehittynyttä sumean haun järjestelmää voitaisiin käyttää optisesti luettujen jakeluosoitteiden virheenkorjaukseen postinlajittelujärjestelmissä, täytyy järjestelmään konfiguroida tiedon tallennusmalli sekä malli, joka määrittelee, miten erilaisilla syötteillä tehdään hakuja jäsennellystä tietomassasta.
Aikaisemmassa toteutuksessa datamallina on käytetty konfiguraatiotiedostoa ja hakumalli on ohjelmoitu ad-hoc-menetelmällä.
Tämä on ongelmallista ohjelmiston kehittäneen Sysloren ohjelmistotuotannon kannalta.

Tämä työ esittelee konfiguraatiokielen, jolla voidaan rakentaa data- ja hakumallit käyttäen korkean abstraktiotason käsitteitä.
Kieltä varten on kehitetty kääntäjä, joka tuottaa sumealle hakujärjestelmälle sekä oliomallin tiedon tallennusta varten että Java-kielellä toteutetun hakumallin, joka puolestaan voidaan kääntää ja ottaa käyttöön ajonaikaisesti.

Konfiguraatiokieli poistaa tarpeen käyttää asiakaskohtaista, käsin ohjelmoitua hakumallia.
Lisäksi data- ja hakumallien konsistenssi voidaan tarkastaa automaattisesti käännöksen yhteydessä.
Hakumallin suorituskykyoptimointi helpottuu merkittävästi, koska malli voidaan vaihtaa käynnistämättä järjestelmää uudestaan.
Tiivistelmä (eng): In automatic mail sorting, optical character recognition (OCR) system is used to read the address on each letter.
This process is, however, prone to errors, and thus fuzzy matching against a reference database of street addresses is used to find the correct recipients for letters.
The matching algorithm needs a way to configure how the reference data is arranged in memory and how searches are implemented in it.
Previously this has been done with a configuration file for the data model and an ad-hoc implementation of the search code in Java.

This thesis presents a configuration language that can be used to configure both the data model and the search model.
A compiler has been developed for the language.
It produces Java source files of the data model and the search code, which can then be compiled by an ordinary Java compiler and loaded into the matching system in runtime.

The usage of the configuration language brings several benefits.
Semantic analysis can be performed to check the structure and the compatibility of the two models.
The possibility of updating the search model in runtime eases customer-specific optimization.
Removal of the need of customer-specific source code eases the maintenance of the fuzzy matching software.
ED:2010-08-27
INSSI tietueen numero: 40309
+ lisää koriin
INSSI