haku: @instructor Eriksson, Jan / yhteensä: 16
viite: 16 / 16
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Seppola, Anne-Mari |
Työn nimi: | Separation of Complex Valued Signals using Characteristic Functions |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2005 |
Sivut: | 68+9 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Oppiaine: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Valvoja: | Koivunen, Visa |
Ohjaaja: | Eriksson, Jan |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | independent component analysis characteristic functions complex signals blind source separation riippumattomien komponenttien analyysi karakteristiset funktiot kompleksiset signaalit signaalien sokea erottelu |
Tiivistelmä (fin): | Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien analyysiä (ICA) kompleksisille signaaleille. Esimerkiksi moniantennijärjestelmissä antenniryhmään saapuvat signaalit sisältävät on amplitudin lisäksi vaiheinformaation, joten signaalit on käytännöllistä esittää kompleksisessa muodossa. Tietoliikennekanavalla saattaa myös olla konvolutiivinen impulssivaste, jolloin aikatasossa konvolutiivinen malli voidaan esittää taajuustasossa hetkellisenä lineaarisena kompleksisten signaaleiden mallina. Tässä työssä on kehitetty algoritmi kompleksisten signaalien erotteluun, joka käyttää karakteristista funktiota signaalien riippumattomuuden mittaamiseen. Kakrakteristiset funktiot ovat aina olemassa silloinkin, kun tiheysfunktio ei ole määritelty tai se on epäjatkuva. Työssä kehitetty algoritmi jakaa sirkulaariset ja epäsirkulaaniset signaalit erillisiin vektoreihin. Sirkulaarisille signaaleille etsitään unitaari erotusmatriisi ja epäsirkulaarisille signaaleille reaaliarvoinen ortogonaalimatriisi. Tämä vähentää laskennallista kompleksisuutta optimoinnissa, sillä ortogonaalimatriisi voidaan parametrisoida yhden parametrin suhteen. Unitaarimatriiseille parametrisointiin tarvitaan kaksi parametria. Kirjallisuudessa esitetyt algoritmit, jotka ovat kehitetty kompleksisille signaaleille olettavat signaalien jakaumien olevan symmetrisiä. Kehitetty algoritmi toimii hyvin myös vinojen jakaumien tapauksessa. |
ED: | 2005-12-05 |
INSSI tietueen numero: 30057
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI