haku: @keyword remote monitoring / yhteensä: 16
viite: 7 / 16
Tekijä:Seppälä, Lauri
Työn nimi:Kaukovalvonta kunnossapidon toiminnanohjauksessa - esimerkkinä pienpuhdistamot
Remote monitoring in maintenance operations management - A case study of small waste water systems
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:69      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Koneenrakennustekniikan laitos
Oppiaine:Teollisuustalous   (TU-22)
Valvoja:Holmström, Jan
Ohjaaja:Holmström, Jan
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:resource planning
maintenance
remote monitoring
product individual
value chain
service business
small waste water treatment system
resurssienhallinta
kunnossapito
kaukovalvonta
tuoteyksilö
arvoketju
palveluliiketoiminta
pienpuhdistamo
Tiivistelmä (fin): Tutkimuksen tavoitteena on ollut kaukovalvonnan soveltuvuuden ja hyödyntämisen tarkastelu käyttöomaisuuden kunnossapidon palveluyrityksen toiminnanohjauksessa.
Palveluyrityksen toiminnan viitekehyksen muodostavat palveluyritys, käytettävissä olevat resurssit ja kunnossapidon kohteena olevat maantieteellisesti hajallaan sijaitsevat tuoteyksilöt.
Ohjatakseen toimintaansa optimaalisesti palveluyrityksille muodostuu tarve tietää miten kaukokohteen tuoteyksilöt toimivat.

Palveluyrityksen tavoitteena on pitkällä aikavälillä minimoida kunnossapitokustannukset säilyttäen kohteen riittävä käyttövarmuus.
Tavoitetilan saavuttamiseksi kunnossapitoa voidaan tehostaa ehkäisemällä korjaavan kunnossapidon tarvetta kuntoon perustuvalla sekä ennakoivalla kunnossapidolla.
Käyttövarmuuden mittaamiseen ja kunnossapitomenetelmien soveltamiseen tarvitaan tuoteyksilöiden toiminnasta informaatiota.
Keinona tähän on kaukovalvonta, jolla tarkoitetaan tuoteyksilöiden ja palveluyrityksen toiminnanohjausjärjestelmän välistä tiedonvälitystä.
Kaukovalvonnan avulla saatavan tuoteyksilökohtaisen informaation hyödyntämistä kunnossapidon palveluyritysten toiminnanohjauksessa on sovellettu verrattain vähän.

Tässä työssä on laadittu kirjallisuuskatsauksen perusteella kunnossapidon toiminnanohjaukseen kaukovalvontaa hyödyntävä malli, joka mahdollistaa toiminnan tarkastelun tuoteyksilötasolta koko palveluliiketoiminnan optimointiin.
Keskeinen rooli on kaukovalvontaratkaisulla, jonka avulla informaatiota välitetään.
Mallia on tarkasteltu tapausesimerkin asiayhteydessä infrastruktuurimme jätevesien pienpuhdistamoiden arvoketjun eri osapuolien näkökulmasta.

Tutkimuksen keskeisin tulos on kaukovalvonnan avulla saavutettujen hyötyjen tunnistaminen.
Kunnossapidon ajoitusta sekä resurssien tarvetta voidaan ennustaa, kun kaukovalvonnan avulla saadaan informaatiota tuoteyksilön toiminnasta.
Resurssienhallinta tehostuu koko arvoketjussa ja käyttövarmuuden laatu saavutetaan minimikustannuksilla läpi tuoteyksilön elinkaaren.
Perinteisesti kunnossapidon resurssienhallintaa on pyritty optimoimaan kunnossapito-organisaation toimintahistorian perusteella.
Tässä tutkimuksessa laaditun mallin mukaisesti resurssien tarve määräytyy tuoteyksilön toimintahistorian perusteella täydentäen perinteistä menetelmää.
Tiivistelmä (eng): The research's objective was to evaluate the benefits and applicability of remote monitoring in asset maintenance operations management.
A framework for the operations management of service organization consists of the service organization, maintenance resources and decentralized product individuals.
In order to optimize operations management, service organizations need to get timely information about the performance of remotely located product individuals.

The objectives of service organizations are to balance between maintenance costs and asset availability performance.
In order to achieve an optimal balance the need of reactive maintenance can be decreased by using condition based and predictive maintenance.
Product individual specific information enabies measuring of availability performance and applying advanced maintenance methods.
This can be achieved by using a remote monitoring system that enables data communication between individual product unit and the organisation's operations management system.
However, the application of product individual information acquisition via remote monitoring system in maintenance operations management has been rare.

The proposed model in this thesis is based on a literature review of maintenance operations management and remote monitoring.
This model enabies resource management optimization at the product and organizational level.
A key component of this model is a remote monitoring system that enables information exchange between remotely located product individual and the organization's office.
The proposed model was explored in a context of small waste water system's value chain.

The proposed remote monitoring solution will enable more efficient maintenance resource planning and resource demand forecasting.
Higher availability performance and lower maintenance costs will be achieved throughout product life cycle.
The traditional approach for the forecasting of resource demand is based on function-specific information.
In this study the proposed model enabies forecasting based on the performance of each individual product.
The new model brings significant synergies and benefits in comparison to the existing models.
ED:2010-05-18
INSSI tietueen numero: 39652
+ lisää koriin
INSSI