haku: @keyword remote monitoring / yhteensä: 16
hakutulos-lista
viite: 10 / 16
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Järviö, Lippo
Työn nimi:Vanhusten aktiivisuuden muuttumisen havaitseminen Elsi-anturilattian avulla
Detecting changes in the activity of the elderly using Elsi-floor sensor system
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:58      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Ilmoniemi, Risto
Ohjaaja:Lindström, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:remote monitoring
behavioral patterns
human tracking
change detection
käyttäytymismallit
vanhusten aktiivisuus
tiedon louhinta
Tiivistelmä (fin): Tässä diplomityössä on selvitetty, miten Elsi-anturilattian tuottamasta paikkatiedosta voidaan erottaa vanhuksen aktiivisuuteen liittyvää tietoa.
Erityisesti kiinnostuksen kohteena on tunnistaa aktiivisuudessa tapahtuva muutos, joka saattaa olla merkki terveydellisestä muutoksesta.
Automatisoidun aktiivisuusseurannan avulla on mahdollista huomata muutos asukkaan terveydessä ajoissa, jolloin hoito voidaan aloittaa aiemmin.

Työssä on käytetty aineistona Elsi-anturilattian tuottaman datan lisäksi Kustaankartanon vanhainkodin asukkaiden omahoitajien haastatteluja, joihin anturilattiadatan perusteella havaittuja muutoksia voidaan verrata.
Raakadatasta erotettuja aktiivisuuteen liittyviä suureita ovat kävelty matka, keskimääräinen kävelynopeus, vuoteesta nousujen lukumäärä ja WC-käyntien lukumäärä.
Datan jalostus koostui osaksi XML-muotoisen datan muuntamisesta aktiivisuussuureiksi ja osaksi aktiivisuussuureista saatavan datan analysoinnista tiedon louhinnan menetelmin.
Menetelmiin kuului datan dimension pudotus ja muutoksen tunnistavien suureiden luominen.

Tutkimuksen perusteella löydettiin useita datan analysointimenetelmiä, joiden avulla tunnetut muutokset ovat havaittavissa myös anturilattian tuottaman datan perusteella.
Tiivistelmä (eng): This Thesis introduces methods for extracting meaningful quantities from data generated by Elsi-floor sensor system, which tracks the movements of people with near field imaging technology.
Of particular interest is detecting changes in these quantities, which may result from a change in the person's health status.

Data used in the analysis is acquired from Kustaankartano nursing home and it consisted of location data from rooms in which the elderly residents live.
Extracted quantities associated with activity included walked distance, average speed, number of visits in bathroom, and number of times getting up from bed.
Additional information regarding residents' health changes was obtained through interviews with the nurses.

Processing the data included transforming XML formatted data into quantities of activity and analysing the transformed data using methods of data mining.
The methods involved dimension reduction and creating variables which could be used for detecting changes in activity.
As a result, multiple techniques were discovered which were capable of detecting changes in a person's activity.
ED:2010-06-10
INSSI tietueen numero: 39772
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI